Empresas de Extração de Dados na Web Defendem Uso de Dados Públicos Amidst Surge de Bots de IA

Empresas líderes de extração de dados na web afirmam que seus bots coletam apenas informações publicamente disponíveis, apesar de processos judiciais de grandes plataformas. Executivos da Bright Data, ScrapingBee e Oxylabs enfatizam a conformidade com os princípios da web aberta e destacam usos legítimos, como monitoramento de cibersegurança e jornalismo investigativo. A crescente demanda por dados treinados por IA impulsionou um novo mercado, com mais de 40 empresas oferecendo bots para treinamento de IA e uma abordagem de marketing emergente chamada otimização de motor de geração.

Líderes da Indústria Respondem à Scrutínio Legal

Executivos de várias empresas proeminentes de extração de dados na web afirmam que seus serviços são limitados a páginas da web acessíveis publicamente. Or Lenchner, CEO da Bright Data, enfatiza que os bots da empresa não coletam informações não públicas. Um porta-voz da ScrapingBee, Karolis Stasiulevičiu, reitera que a web aberta é destinada a ser lida por humanos e máquinas. A Oxylabs acrescenta que seus bots não têm acesso a conteúdo protegido por logins, paywalls ou autenticação, e a empresa impõe padrões de conformidade para seus clientes.

Usos Legítimos e Processos Judiciais em Andamento

Essas empresas destacam uma variedade de aplicações legítimas para a extração de dados na web, incluindo monitoramento de cibersegurança e jornalismo investigativo. Apesar dessas alegações, a Bright Data enfrentou processos judiciais da Meta e do X alegando extração indevida de conteúdo de plataforma. A Meta mais tarde abandonou seu processo, e um juiz federal na Califórnia desconsiderou o caso apresentado pelo X.

Crescimento da Demanda Impulsionada por IA

O surgimento de bots de IA gerou um novo setor de negócios. Um relatório recente identificou mais de 40 empresas que comercializam bots capazes de coletar conteúdo da web para treinamento de IA e outros fins. Ferramentas como OpenClaw e motores de busca alimentados por IA estão impulsionando a demanda por esses serviços.

Otimização de Motor de Geração Emergente

Algumas empresas estão se posicionando para ajudar as empresas a superfície de conteúdo para agentes de IA em vez de tentar bloquear bots. Essa abordagem, conhecida como otimização de motor de geração (OMG), é descrita por Uri Gafni, diretor de negócios da Brandlight, como um novo canal de marketing que integra busca, publicidade, mídia e comércio. Gafni prevê que esse canal se intensificará em 2026.

Implicações para Editores e Reguladores

Embora a extração de dados na web ofereça capacidades valiosas, também cria desafios para os editores que devem lidar com medidas anti-bots que muitas vezes não distinguem entre tráfego mal-intencionado e acesso automatizado legítimo. O cenário em evolução levanta questões sobre privacidade de dados, direitos de propriedade intelectual e a resposta regulatória apropriada.