Elad Gil Destaca Líderes do Mercado de IA e Oportunidades Inexploradas

Pontos principais
- Líderes de modelos fundamentais incluem Google, Anthropic, OpenAI, Meta, xAI e Mistral.
- A codificação assistida por IA é dominada por Claude Code da Anthropic, Codex da OpenAI e startups como Cursor e Devin.
- A transcrição médica vê Abridge como a líder, com Ambience também notada.
- A automação do suporte ao cliente apresenta líderes Decagon, Sierra e plataformas incumbentes, como Salesforce e HubSpot.
- Fintech, contabilidade, segurança de IA e outros verticais permanecem amplamente inexplorados.
- A adoção de IA empresarial está se acelerando, mas a sustentabilidade da receita a longo prazo é incerta.
- A startup de IA jurídica Harvey é destacada como uma forte performadora com crescimento de valorização rápido.
Em TechCrunch Disrupt, o investidor solo Elad Gil disse que a IA permanece imprevisível, mas vários segmentos agora têm líderes claros. Ele identificou provedores de modelos fundamentais, como Google, Anthropic, OpenAI, Meta, xAI e Mistral, como dominantes, e notou que ferramentas de codificação assistida por IA, transcrição médica e ferramentas de suporte ao cliente também estão convergindo em torno de um punhado de empresas.
Líderes Claros no Paisagem de IA
Elad Gil, um veteranoo investidor de venture capital solo, disse à plateia do TechCrunch Disrupt que, apesar da volatilidade geral do boom de IA, certos mercados já se coalesceram em torno de um pequeno grupo de líderes. No espaço de modelos fundamentais, ele destacou um punhado de empresas que emergiram como padrões de facto: Google, Anthropic, OpenAI, Meta, xAI e Mistral. Ele disse: "É como um punhado", ao descrever esses criadores de modelos, sublinhando a dificuldade para que novos entrantes os desloquem.
A codificação assistida por IA é outro segmento com vencedores em fuga. Criadores de modelos estabelecidos lançaram produtos de codificação dedicados - Anthropic com Claude Code e OpenAI com Codex - enquanto startups como Cursor e Devin também estão ganhando tração. Gil mencionou Magic e Poolside como potenciais outsiders que poderiam desafiar os incumbentes.
Na transcrição médica, Abridge está posicionada como a líder, com outros jogadores como Ambience também notados como importantes. Para a automação do suporte ao cliente, Gil apontou sua empresa de carteira Decagon, que recentemente arrecadou $131 milhões a uma valorização de $1,5 bilhão, e ao startup Sierra, do presidente do OpenAI, Bret Taylor. Ele também notou que provedores de software de empresa tradicionais, como Salesforce e HubSpot, estão adicionando capacidades de IA às suas plataformas existentes.
Mercados Ainda Abertos
Gil identificou vários verticais que permanecem amplamente inexplorados. Ele destacou a ferramenta financeira (fintech), o software de contabilidade, a segurança de IA e uma série de outros setores onde "não sabemos quem vai fazer". Essas áreas, argumentou ele, apresentam um terreno fértil para novas startups capturarem participação de mercado antes que jogadores dominantes emergam.
Adoção Empresarial e Dinâmica de Receita
De acordo com Gil, grandes empresas agora estão emitindo editos internos para desenvolver estratégias de IA, levando à adoção rápida de produtos de IA. Essa onda pode gerar fluxos de receita rápidos para startups, mas Gil alertou que "isso não significa que eles vão durar". Ele enfatizou que o verdadeiro teste para as empresas de IA será se a receita se sustenta após o boom inicial da fase de teste.
A IA jurídica é uma nicho onde Gil vê um líder claro. Ele referenciou Harvey como uma empresa que "simplesmente está funcionando", observando que ela levantou três rodadas massivas de financiamento em 2025, impulsionando sua valorização de $3 bilhões para $5 bilhões e, em seguida, para $8 bilhões em meses.
No geral, a perspectiva de Gil combina otimismo sobre o crescimento rápido de soluções habilitadas por IA com uma visão realista de que muitos mercados ainda estão em fluxo, e apenas o tempo revelará quais startups podem transformar tração inicial em domínio duradouro.