Desenvolvedores Ex-NotebookLM Lançam Aplicativo de Áudio Huxe
Pontos principais
- Três ex-desenvolvedores do NotebookLM - Raiza Martin, Jason Spielman, Stephen Hughes - fundaram o Huxe.
- O Huxe cria briefings e podcasts de áudio hospedados por IA usando dados de e-mail, calendário e web.
- O aplicativo foi lançado em uma base de convite antes de se tornar publicamente disponível no iOS e Android.
- Arrecadou $4,6 milhões de investidores, incluindo Conviction, Genius Ventures, Dylan Field (Figma) e Jeff Dean (Pesquisas do Google).
- Recursos incluem briefings diários personalizados, estações de tópicos ao vivo e um feed de interesses para conteúdo de áudio.
- Projetado para usuários que passam muito tempo na frente de telas e desejam consumir notícias e informações de forma hands-free.
- Compete em um mercado de IA de áudio em crescimento, ao lado de Pocket FM, Kuku FM, ElevenLabs, Oboe, Google e Meta.
Três engenheiros que ajudaram a construir a ferramenta de nota AI do Google, NotebookLM, fundaram uma nova startup, Huxe, que cria briefings e podcasts de áudio personalizados por demanda.
Fundadores e Origem
Raiza Martin, Jason Spielman e Stephen Hughes, três desenvolvedores que trabalharam no NotebookLM do Google desde sua concepção, deixaram a empresa em dezembro de 2024 para perseguir suas próprias ideias. Após uma incursão inicial em um chatbot voltado para usuários de negócios, eles mudaram o foco para o mercado de consumidores e construíram um assistente pessoal que podia gerar imagens, vídeos e áudio personalizados. Observando que os usuários frequentemente empregavam o assistente para briefing diário e consumo de notícias, a equipe decidiu se concentrar em áudio, o que levou à criação do Huxe.
Financiamento e Lançamento
O Huxe anunciou uma rodada de financiamento de $4,6 milhões, atraindo capital de Conviction, Genius Ventures, Dylan Field, CEO da Figma, e Jeff Dean, cientista-chefe de pesquisas do Google. A startup primeiro lançou o aplicativo em uma base de convite em junho e, em seguida, o abriu a todos os usuários de iOS e Android. O lançamento seguiu uma forte reação ao NotebookLM, que havia impressionado os primeiros adotantes com sua capacidade de transformar documentos em "podcasts" com hosts de IA.
Recursos do Produto
O Huxe funciona como um assistente pessoal de áudio. Ele scaneia a caixa de entrada de e-mail e o calendário do usuário para entender as prioridades diárias, então gera um briefing conciso que pode ser ouvido enquanto se multitarefa. Os usuários também podem explorar qualquer tópico criando uma "estação ao vivo" onde os hosts de IA discutem o assunto, respondem a perguntas de follow-up e reexplicam pontos de diferentes maneiras. O aplicativo puxa automaticamente de múltiplas fontes para manter a estação atualizada, tornando-o útil para seguir histórias de notícias em evolução.
Além das notícias, o Huxe oferece um feed de interesses personalizados que produz automaticamente conteúdo de áudio alinhado com as preferências do usuário. A plataforma é projetada para pessoas que passam longas horas na frente de telas, fornecendo uma maneira de se manter informado sem ler.
Contexto de Mercado e Concorrência
Aplicativos de IA centrados em áudio estão ganhando tração em todo o mundo. Plataformas indianas como Pocket FM e Kuku FM estão integrando IA para permitir que criadores produzam conteúdo de áudio, enquanto startups como Huxe competem com empresas como ElevenLabs e Oboe que também aproveitam a tecnologia de voz sintética. Grandes empresas de tecnologia, incluindo Google e Meta, estão explorando experiências de áudio semelhantes, destacando uma mudança mais ampla da indústria em direção a interfaces de voz.
Perspectiva Futura
Embora o Huxe esteja atualmente posicionado no mercado de informações, seus fundadores veem um potencial de expansão para o entretenimento. A capacidade de gerar áudio dinâmico e hospedado por IA poderia abrir novos casos de uso além de briefings diários, como narrativas personalizadas ou podcasts interativos. À medida que o cenário de IA de áudio evolui, o Huxe busca se diferenciar por meio da integração de fontes de dados pessoais e atualizações de tópicos em tempo real.