Corti Lança Symphony AI para Transformar a Codificação Médica
Pontos principais
- A Corti introduziu o Symphony para Codificação Médica, um sistema de IA que trata a codificação como uma tarefa de raciocínio.
- Construído em um quadro revisado por pares e 1,8 milhão de encontros de pacientes, o sistema usa quatro agentes sequenciais que refletem os codificadores humanos.
- A Corti afirma até 25% de precisão clínica mais alta do que os modelos da OpenAI, Anthropic, Amazon, Oracle e Microsoft.
- Em um estudo dinamarquês, o Symphony identificou três vezes mais tentativas de suicídio do que os registros de codificação oficiais.
- O sistema suporta ambos os ambientes de codificação dos EUA (ICD-10-CM, ICD-10-PCS, CPT) e ambientes de codificação europeus sem retreinamento.
- As saídas são auditáveis, vinculando cada código às evidências clínicas de apoio e sinalizando ambiguidades para revisão.
- O Symphony está disponível via API e através do Console da Corti, com opções de nuvem empresarial e soberana.
- A Corti posiciona a codificação precisa como essencial para o monitoramento do sistema de saúde, alocação de recursos e design de intervenções.
A Corti, empresa de inteligência artificial em saúde baseada em Copenhague, introduziu o Symphony para Codificação Médica, um sistema agente que trata a codificação como uma tarefa de raciocínio em vez de simples rotulagem. Construído em um quadro revisado por pares e um estudo de 1,8 milhão de encontros de pacientes, o Symphony afirma até 25% de precisão clínica mais alta do que os modelos da OpenAI, Anthropic, Amazon, Oracle e Microsoft.
Contexto e Necessidade
A codificação médica converte notas clínicas, diagnósticos e procedimentos em códigos alfanuméricos padronizados para faturamento, relatórios e análise de saúde pública. Nos Estados Unidos, o sistema ICD-10-CM contém 70.000 códigos de diagnóstico, e os erros são comuns, caros e frequentemente invisíveis. As abordagens tradicionais de IA tratam a codificação como um problema de classificação, prevendo o código mais provável com base em dados históricos, o que pode ter dificuldades à medida que as diretrizes de codificação evoluem.
Abordagem da Corti
A Corti desenvolveu o Symphony para Codificação Médica usando um quadro revisado por pares chamado "Code Like Humans", apresentado no EMNLP 2025. A pesquisa, baseada em 1,8 milhão de encontros de pacientes, define a codificação como uma tarefa de raciocínio. O sistema implanta quatro agentes em sequência:
- Extrator de evidências – isola condições em uma nota clínica.
- Navegador de índice – procura o índice alfabético do ICD para códigos candidatos.
- Validador tabular – verifica candidatos contra diretrizes de codificação.
- Reconciliador de códigos – sequencia e valida a saída final.
Cada etapa reflete o processo de tomada de decisão de codificadores humanos especializados, fornecendo links auditáveis entre códigos atribuídos e as evidências clínicas de apoio.
Alegações de Desempenho
A Corti afirma que o Symphony supera os modelos de IA da OpenAI, Anthropic, Amazon, Oracle e Microsoft em até 25% nos benchmarks de precisão clínica. Em um estudo revisado por pares de dados de pacientes dinamarqueses, o sistema identificou três vezes mais tentativas de suicídio do que os registros de codificação oficiais, descobrindo casos presentes em notas e registros de medicamentos, mas perdidos por codificadores com pouco tempo.
Disponibilidade e Integração
O Symphony agora está disponível via API e através do Console da Corti. Ele suporta ambos os ambientes de codificação dos EUA (ICD-10-CM para diagnósticos, ICD-10-PCS e CPT para procedimentos) e ambientes de codificação europeus sem retreinamento local. O sistema produz saídas auditáveis, sinaliza ambiguidades para revisão humana e se integra ao Quadro Agente da Corti, suportando padrões A2A e MCP. Também são oferecidas implantações de nuvem empresarial e soberana.
Implicações para a Saúde
Ao melhorar a precisão da codificação, o Symphony visa melhorar a camada de dados em que os sistemas de saúde dependem para monitorar tendências, alocar recursos e projetar intervenções. A codificação precisa é apresentada não como um centro de custo de escritório, mas como uma fundação crítica para a tomada de decisão do sistema de saúde.