Chefe de IA da Meta, Yann LeCun, Preparado para Lançar Startup Focada em Modelos de Mundo
Pontos principais
- Yann LeCun, cientista chefe de IA da Meta, planeja deixar a empresa para iniciar uma nova startup de IA.
- A nova venture se concentrará em "modelos de mundo", IA que simula cenários de causa e efeito.
- LeCun é professor na Universidade de Nova York e vencedor do Prêmio Turing.
- A Meta criou os Meta Superintelligence Labs (MSL) e investiu $14,3 bilhões na Scale AI.
- Alexandr Wang, CEO da Scale AI, foi nomeado para liderar a nova divisão de IA da Meta.
- O FAIR continua a realizar pesquisas de longo prazo ao lado da MSL, mais orientada para produtos.
- LeCun criticou a hipe atual em torno da IA, enfatizando a necessidade de trabalhos mais fundamentais.
- A reestruturação recente da IA da Meta segue revés com o modelo Llama 4.
O cientista chefe de IA da Meta, Yann LeCun, está preparado para deixar a empresa e iniciar sua própria venture. O ex-vencedor do Prêmio Turing, que também leciona na Universidade de Nova York, está levantando capital para uma startup que se concentrará em "modelos de mundo", um tipo de IA que constrói uma compreensão interna de seu ambiente para prever resultados.
Partida Planejada de Yann LeCun
De acordo com um relatório que cita fontes anônimas, Yann LeCun, cientista chefe de IA da Meta, pretende deixar a empresa nos próximos meses para lançar sua própria startup. LeCun, professor na Universidade de Nova York e pesquisador sênior na Meta, também é recipiente do prestigioso Prêmio A.M. Turing. Ele está supostamente em negociações para levantar capital para uma venture que se concentrará em desenvolver "modelos de mundo", sistemas de IA que criam uma representação interna de seu ambiente para simular cenários de causa e efeito e prever resultados. O relatório observa que outros laboratórios e startups líderes, como Google DeepMind e World Labs, estão perseguindo pesquisas semelhantes.
Reorganização de IA da Meta em Curso
A possível saída de LeCun coincide com um período de mudanças significativas dentro da organização de IA da Meta. A empresa recentemente lançou uma nova unidade chamada Meta Superintelligence Labs (MSL) após contratar mais de 50 engenheiros e pesquisadores de empresas rivais. Além disso, a Meta investiu pesadamente no fornecedor de rotulagem de dados Scale AI, comprometendo $14,3 bilhões e nomeando o CEO da Scale, Alexandr Wang, para liderar a nova divisão. Fontes descrevem o ambiente nos laboratórios de IA da Meta como cada vez mais caótico, com novos talentos frustrados por navegar pela burocracia de uma grande corporação.
O tradicional Fundamental AI Research Lab (FAIR) da Meta, onde LeCun realizou pesquisas de longo prazo, agora opera ao lado da unidade mais nova MSL. O FAIR é destinado a se concentrar em pesquisas com um horizonte de cinco a dez anos, enquanto a MSL é orientada para metas de produtos mais imediatas. A reestruturação segue um revés com o modelo Llama 4 da Meta, que supostamente ficou atrás dos modelos concorrentes da OpenAI, Google e Anthropic.
Visão de LeCun sobre T!endências Atuais de IA
LeCun expressou publicamente ceticismo sobre a hipe predominante em torno de grandes modelos de linguagem (LLMs) e IA gerativa. Em um tweet, ele escreveu: "Parece-me que, antes de 'figurar urgentemente como controlar sistemas de IA muito mais inteligentes do que nós', precisamos ter o início de uma pista de um design para um sistema mais inteligente do que um gato de casa." Este comentário destaca sua crença de que mais avanços fundamentais são necessários antes de abordar preocupações de segurança e controle.
Embora a Meta não tenha respondido imediatamente a pedidos de comentário, as movidas estratégicas recentes da empresa sugerem um esforço para acelerar suas capacidades de IA e abordar pressões competitivas. A saída de LeCun, se ocorrer, removeria uma figura proeminente da liderança de IA da Meta em um momento crítico.