Apple Testa Novo Chatbot Interno 'Veritas' para Melhorias no Siri AI

Apple’s ‘Veritas’ chatbot is reportedly an employee-only test of Siri’s AI upgrades

Pontos principais

  • A Apple está testando um chatbot interno chamado Veritas para acelerar o desenvolvimento do Siri.
  • O Veritas permite que os funcionários tenham interações conversacionais semelhantes ao ChatGPT e ao Gemini.
  • A ferramenta suporta a pesquisa de dados pessoais e a realização de ações dentro de aplicativos, como edição de fotos.
  • A Apple não anunciou planos para lançar o Veritas para os consumidores.
  • A empresa pode continuar a depender do Gemini do Google para funções de pesquisa impulsionadas por IA mais amplas.
  • O próximo Siri enfrentou múltiplos atrasos e uma recepção morna à Apple Intelligence

A Apple está testando silenciosamente um novo chatbot interno chamado Veritas, projetado para acelerar o desenvolvimento e o feedback para a próxima geração do Siri. Os funcionários usam a ferramenta para fazer perguntas, engajar-se em diálogos de ida e volta e revisitar interações anteriores, espelhando a experiência de chatbots de enfrentamento ao consumidor, como o ChatGPT e o Gemini.

Fundo

De acordo com relatórios do Bloomberg de Mark Gurman, a Apple está realizando um teste interno de um novo chatbot chamado Veritas como parte de seus esforços para modernizar o Siri. A iniciativa vem em um momento em que as tentativas da Apple de manter o ritmo no rápido cenário da IA gerativa enfrentaram escrutínio público. A próxima geração do Siri da empresa enfrentou múltiplos atrasos, e o lançamento da Apple Intelligence gerou uma resposta modesta, em vez de entusiástica, dos usuários e observadores da indústria.

Propósito do Veritas

O Veritas é destinado a fornecer aos engenheiros da Apple e a outros funcionários um ambiente de prototipagem rápida para recursos relacionados ao Siri. Ao permitir que os funcionários digitem solicitações de linguagem natural, engajem-se em trocas conversacionais e revisitem diálogos anteriores, a plataforma imita o fluxo de trabalho de chatbots de consumo populares, como o ChatGPT da OpenAI e o Gemini do Google. A ferramenta interna permite testes rápidos de funções, como pesquisar dados pessoais do usuário e realizar ações dentro de aplicativos, por exemplo, editar fotos, sem a necessidade de construir versões de consumo totalmente funcionais primeiro.

Mecânica de Teste

Dentro do chatbot, os funcionários podem iniciar uma consulta, receber uma resposta e continuar a conversa de forma de ida e volta. O sistema também suporta a capacidade de rolar para trás por interações anteriores para aprofundar-se em um tópico específico, fornecendo um contexto mais rico para o desenvolvimento iterativo. Essa abordagem é projetada para revelar padrões de uso do mundo real e casos de bordo precocemente no ciclo de desenvolvimento, permitindo que a Apple aprimore o comportamento do Siri antes de qualquer lançamento mais amplo.

Perspectiva de Lançamento

Atualmente, a Apple não parece ter planos para tornar o Veritas disponível ao público em geral. Gurman sugere que a empresa pretende manter a ferramenta strictamente interna, uma decisão que alguns observadores consideram uma oportunidade perdida para o engajamento do consumidor. Em vez disso, a Apple parece estar preparada para confiar em soluções de IA externas, particularmente o Gemini do Google, para suas ambições de pesquisa impulsionadas por IA mais amplas.

Implicações Estratégicas

A criação do Veritas destaca o reconhecimento da Apple de que sua arquitetura existente do Siri precisa de um quadro de teste conversacional mais ágil. Ao aproveitar um chatbot interno, a Apple pode acelerar o loop de feedback crítico para produtos de IA gerativa. No entanto, a escolha de manter o sistema interno também pode sinalizar uma postura cautelosa em relação ao lançamento de recursos experimentais de IA diretamente para avaliar a resposta do usuário e gerenciar riscos potenciais.

Contexto da Indústria

A foco interno da Apple contrasta com as estratégias de beta aberto empregadas por muitos concorrentes, que frequentemente convidam testadores públicos para moldar suas ofertas de IA. Enquanto isso, a dependência continuada do Gemini do Google para integração de pesquisa sugere uma abordagem híbrida: a Apple constrói capacidades internas, enquanto se associa a provedores de IA estabelecidos para certas funções. Essa mistura reflete uma tendência mais ampla da indústria, onde as empresas equilibram a inovação interna com expertise externa para permanecer competitivas.

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