Los laboratorios de inteligencia artificial recurren a entornos de aprendizaje por refuerzo para entrenar agentes
Investigadores y inversionistas de inteligencia artificial afirman que los entornos de aprendizaje por refuerzo (RL) se están convirtiendo en una herramienta fundamental para entrenar a los agentes de inteligencia artificial de próxima generación. Grandes laboratorios como OpenAI, Anthropic y Google están creando o adquiriendo espacios de trabajo simulados donde los agentes pueden practicar tareas multietapa, mientras que una oleada de startups - Mechanize, Prime Intellect, Surge, Mercur y otras - están compitiendo para suministrar entornos de alta calidad. Este impulso refleja un cambio de los conjuntos de datos estáticos a simulaciones interactivas, pero los expertos advierten que la escalabilidad y el hacking de recompensas siguen siendo obstáculos significativos.
