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La inteligencia artificial está a punto de transformar la atención médica al aumentar la eficiencia y reducir los costos

La inteligencia artificial está a punto de transformar la atención médica al aumentar la eficiencia y reducir los costos

Las herramientas de inteligencia artificial están siendo posicionadas para reformar el sistema de salud al cambiar la atención de un modelo reactivo a la prevención proactiva, la detección temprana y las operaciones optimizadas. El análisis de imágenes impulsado por IA, los algoritmos predictivos y la triage basada en chat pueden detectar enfermedades más temprano, guiar a los pacientes por los caminos adecuados y liberar a los clínicos para centrarse en casos complejos. Los expertos enfatizan la necesidad de agentes de IA especializados, flujos de trabajo híbridos de humanos y IA, y un monitoreo de seguridad riguroso para garantizar resultados precisos y confiables mientras se reducen los costos generales.

Aurelian Despliega Asistente de Voz de IA para Optimizar Llamadas de No Emergencia al 911

Aurelian Despliega Asistente de Voz de IA para Optimizar Llamadas de No Emergencia al 911

Aurelian, una startup enfocada en tecnología de seguridad pública, ha implementado un asistente de voz de IA para ayudar a los centros de llamadas del 911 a manejar consultas de no emergencia, como denuncias de ruido y carteras perdidas. El sistema, ahora activo en más de una docena de ciudades de EE. UU. y que atiende a casi cinco millones de residentes, maneja aproximadamente tres cuartos de las llamadas de no emergencia, lo que permite a los despachadores humanos concentrarse en situaciones de vida o muerte. Aurelian recientemente obtuvo $14 millones en financiamiento para expandir sus operaciones y reducir el agotamiento de los despachadores.

Salesforce Recorta Miles de Puestos de Soporte, Se Enfoca en la Plataforma de IA Agentforce

Salesforce Recorta Miles de Puestos de Soporte, Se Enfoca en la Plataforma de IA Agentforce

El CEO de Salesforce, Marc Benioff, anunció una reducción de aproximadamente 4,000 puestos de soporte al cliente, reemplazando muchos roles con el sistema de IA de la empresa, Agentforce. La fuerza laboral disminuyó de aproximadamente 9,000 a 5,000, una caída del 45%, mientras que la IA ahora maneja alrededor de la mitad de todas las conversaciones con los clientes, alrededor de 1,5 millones de interacciones y aproximadamente 10,000 leads cada semana.

Microsoft Copilot debuta en TVs Samsung, generando debate sobre asistentes de TV de inteligencia artificial

Microsoft Copilot debuta en TVs Samsung, generando debate sobre asistentes de TV de inteligencia artificial

El asistente de inteligencia artificial de Microsoft, Copilot, se está lanzando en TVs y monitores Samsung seleccionados, ofreciendo búsquedas impulsadas por voz, resúmenes de episodios y sugerencias de películas personalizadas. La función aparece como una presencia animada en pantalla que también puede responder preguntas sobre el clima y planes para el fin de semana. Mientras que la herramienta tiene como objetivo simplificar la navegación en el panorama de streaming abarrotado, los críticos argumentan que agregar un compañero conversacional a una televisión se siente intrusivo y puede no mejorar la experiencia de visualización. El lanzamiento revive recuerdos de asistentes de Microsoft anteriores y plantea preguntas sobre cuánta interacción de inteligencia artificial los usuarios realmente desean en sus pantallas.

El cambio de la inteligencia artificial generativa: de la velocidad a la toma de decisiones estratégicas

El cambio de la inteligencia artificial generativa: de la velocidad a la toma de decisiones estratégicas

La inteligencia artificial generativa, que antes se celebraba principalmente por su velocidad y eficiencia, ahora se reconoce por su capacidad para mejorar la toma de decisiones corporativas. Los primeros logros, como el ahorro de tiempo en la codificación y la creación de contenido, han dado paso a usos estratégicos más profundos, incluyendo el análisis de mercados, la modelación de riesgos y la evaluación de fusiones y adquisiciones. Aunque la tecnología promete una poderosa previsión y planificación de escenarios, los expertos advierten que es esencial un entrenamiento adecuado y una supervisión escéptica para evitar resultados engañosos. Las empresas que integren la inteligencia artificial generativa de manera reflexiva en los flujos de trabajo existentes pueden desbloquear una ventaja estratégica que va mucho más allá de la simple productividad.

El AI Gana Terreno en la Ciberseguridad Mientras la Supervisión Humana Permanece Esencial

El AI Gana Terreno en la Ciberseguridad Mientras la Supervisión Humana Permanece Esencial

Un estudio reciente de Arctic Wolf muestra que tres de cada cuatro organizaciones han integrado el AI en sus estrategias de ciberseguridad, con casi todos los responsables de la toma de decisiones esperando que el AI influya en las compras futuras. El AI es elogiado por aumentar la velocidad, la precisión y la protección las 24 horas del día, sin embargo, la supervisión humana es considerada crítica. Las empresas siguen expresando preocupaciones sobre la privacidad de los datos, el costo y la capacidad de la tecnología para satisfacer las necesidades comerciales. Muchas empresas planean mejorar las habilidades de su personal y las soluciones de AI listas para usar se destacan como una forma de evitar los requisitos de conocimientos técnicos profundos.

Agentes de IA ingresan al mercado de apuestas deportivas

Agentes de IA ingresan al mercado de apuestas deportivas

Una oleada de startups está integrando agentes de inteligencia artificial en el escenario de apuestas deportivas en EE. UU. Estos agentes van desde herramientas de generación de consejos hasta plataformas que buscan colocar apuestas de forma automática, a menudo utilizando billeteras de criptomonedas. Los corredores de apuestas establecidos están experimentando con chatbots que brindan análisis pero mantienen las decisiones de apuesta en manos de los usuarios. Aunque la tecnología promete nuevas eficiencias, los desarrolladores citan obstáculos técnicos, incertidumbre regulatoria y resultados mixtos en las primeras pruebas. Los observadores de la industria señalan que la convergencia de la IA y el juego es aún una industria en sus inicios, con muchas empresas que aún están perfeccionando sus modelos y enfoques comerciales.

Empresarios de capital de riesgo de EE. UU. e India lanzan alianza de inversión en tecnología profunda

Empresarios de capital de riesgo de EE. UU. e India lanzan alianza de inversión en tecnología profunda

Ocho firmas de capital de riesgo y capital privado de EE. UU. e India, incluyendo Accel, Blume Ventures, Celesta Capital y Premji Invest, han formado una coalición llamada la Alianza de Inversión en Tecnología Profunda de India. El grupo se comprometió a invertir más de $1 mil millones en la próxima década para apoyar a startups de tecnología profunda con sede en India, alineándose con el nuevo esquema de investigación, desarrollo e innovación (RDI) del gobierno indio.