Yann LeCun afirma que la inteligencia es la clave para reducir el sufrimiento humano
Puntos clave
- LeCun dejó Meta porque su trabajo sobre modelos del mundo tenía una relevancia limitada para la empresa.
- Promueve el modelo de "neolab", start-ups centradas en investigación de inteligencia artificial fundamental.
- Se citan ejemplos como "Thinking Machines" de Mira Murati y "Safe Superintelligence" de Ilya Sutskever.
- Su nueva arquitectura de inteligencia artificial aprende física desde videos y utiliza experiencias pasadas como "emociones".
- Un ejemplo simple de pellizco ilustra cómo las emociones guían las predicciones futuras.
- LeCun predice versiones tempranas y limitadas dentro de doce meses y sistemas más grandes en unos pocos años.
- Ve más inteligencia como una forma de reducir el sufrimiento humano y mejorar la toma de decisiones.
- La entrevista duró tres horas y media, terminando con ellos como los únicos comensales.
Yann LeCun explica por qué dejó Meta, citando el limitado interés en su trabajo sobre modelos del mundo y aplicaciones más allá de las redes sociales. Promueve el concepto de "neolab", start-ups que realizan investigación fundamental, y señala ejemplos de ex ejecutivos de OpenAI. La nueva arquitectura de inteligencia artificial de LeCun aprende física desde videos e incorpora experiencias pasadas como "emociones" para mejorar las predicciones. Predice versiones tempranas y limitadas dentro de un año y sistemas más grandes en unos pocos años, enfatizando que más inteligencia podría disminuir el sufrimiento humano y mejorar la toma de decisiones.
Por qué LeCun se alejó de Meta
Yann LeCun dijo que uno de los motivos de su partida fue que su investigación sobre modelos del mundo y proyectos de inteligencia artificial general mostraron potencial en áreas como motores de avión y industria pesada, áreas en las que Meta no estaba interesada. Encontró inversores dispuestos a respaldar la próxima generación de tecnologías de inteligencia artificial.
La visión de "neolab"
LeCun describe un "neolab" como una start-up que realiza investigación fundamental, lo que cree que es el terreno más fértil hoy en día. Cita a Mira Murati y su "Thinking Machines" y a Ilya Sutskever y su "Safe Superintelligence" como ejemplos de trabajos que desafían a los inversores a entender conceptos avanzados de inteligencia artificial.
Una nueva arquitectura basada en física y experiencia
Su último modelo utiliza la entrada de video para dar a la inteligencia artificial una comprensión del mundo físico, lo que le permite hacer mejores predicciones sobre lo que sucederá a continuación. El modelo también se basa en "emociones", es decir, experiencias y evaluaciones pasadas, para guiar sus predicciones. LeCun ilustró esto con un ejemplo simple: si alguien te pellizca, sientes dolor, y el modelo mental del que te pellizca cambia, lo que te lleva a retroceder la próxima vez, una anticipación impulsada por el miedo o la evitación.
Cronograma para despliegues tempranos
LeCun espera versiones "bebés" de esta tecnología dentro de doce meses y sistemas a mayor escala dentro de unos pocos años. Advierte que aún no es superinteligencia, pero un camino hacia ella, reconociendo que pueden existir obstáculos desconocidos mientras expresa optimismo.
Legado y perspectiva
Cuando se le preguntó sobre su legado, LeCun dijo que aumentar la cantidad de inteligencia en el mundo es su objetivo. Cree que más inteligencia significa menos sufrimiento humano, decisiones más racionales y una comprensión más profunda del universo, agregando sucintamente: "Sufrimos de estupidez". La entrevista duró tres horas y media, y al final eran los únicos clientes que quedaban en el restaurante.