WisdomAI asegura $50 millones en ronda Serie A para acelerar análisis de datos empresariales impulsados por IA
Puntos clave
- WisdomAI recaudó $50 millones en una ronda Serie A liderada por Kleiner Perkins con la participación del brazo de capital de riesgo de Nvidia.
- La plataforma utiliza LLM solo para generar consultas de base de datos, reduciendo el riesgo de respuestas alucinadas.
- Una "capa de contexto empresarial" analiza los datos del cliente para mejorar la relevancia de las consultas.
- La base de clientes creció a aproximadamente 40 empresas, incluyendo Descope, ConocoPhillips, Cisco y Patreon.
- El uso se ha expandido dramáticamente dentro de las cuentas, con algunos clientes que aumentaron los asientos de 10 a 450.
- Una nueva característica agente proporciona alertas en tiempo real sobre cambios de datos importantes, reemplazando la informática estática.
- Los fundadores son ex ejecutivos de Rubrik, aportando una profunda experiencia en almacenamiento y seguridad de datos empresariales a la startup.
WisdomAI, la startup de análisis de datos de IA fundada por ex ejecutivos de Rubrik, ha cerrado una ronda de financiación Serie A de $50 millones liderada por Kleiner Perkins con la participación del brazo de capital de riesgo de Nvidia.
Hito de financiación y respaldo de inversores
WisdomAI anunció el cierre de una ronda Serie A de $50 millones, con Kleiner Perkins como inversor principal. El brazo de capital de riesgo de Nvidia también participó, lo que señala una fuerte confianza por parte de ambos, el capital de riesgo tradicional y un importante jugador en el ecosistema de hardware de IA. La financiación sigue a una ronda de semillas previa de $23 millones que fue liderada por Coatue, lo que subraya la rápida acumulación de capital de la empresa en un período relativamente corto.
Equipo fundador y visión
La startup fue fundada por el cofundador de Rubrik, Soham Mazumdar, y tres ex colegas de Rubrik, lo que aporta una profunda experiencia en almacenamiento y seguridad de datos empresariales a la nueva empresa. Su visión se centra en simplificar el análisis de datos para los usuarios empresariales, permitiéndoles formular preguntas en lenguaje natural sin necesidad de habilidades técnicas especializadas.
Enfoque tecnológico
La plataforma de WisdomAI se diferencia al emplear modelos de lenguaje grande (LLM) solo para crear consultas de base de datos en lugar de generar las respuestas finales. Esta elección de diseño aborda el problema común de alucinación asociado con los LLM; si un modelo genera una consulta inexacta, el sistema simplemente devuelve no datos en lugar de una respuesta fabricada. La empresa también integra una "capa de contexto empresarial" que estudia los datos de cada cliente para comprender su estructura y matices, lo que mejora aún más la relevancia y precisión de las consultas.
Adopción y crecimiento de clientes
Desde su lanzamiento formal, WisdomAI ha expandido su base de clientes de dos a aproximadamente 40, según el CEO. Los clientes notables incluyen Descope, ConocoPhillips, Cisco y Patreon. Los patrones de uso muestran una expansión rápida dentro de las cuentas; algunos clientes han duplicado su uso en dos meses, y un cliente ha crecido de diez asientos a 450 asientos, lo que indica una adopción interna amplia.
Nueva característica agente
En los últimos seis meses, WisdomAI introdujo una capacidad agente que monitorea continuamente las corrientes de datos y alerta a los usuarios en tiempo real cuando ocurren cambios significativos. La característica puede vigilar métricas de uso de productos, información de tickets y otros indicadores clave, entregando notificaciones proactivas en lugar de informes estáticos y periódicos. El CEO destacó lo rápido que se puede crear un agente, lo que demuestra la flexibilidad y la respuesta de la plataforma.
Implicaciones de mercado
La financiación Serie A sustancial y la participación de ambos, Kleiner Perkins y Nvidia, posicionan a WisdomAI para competir agresivamente en el mercado de análisis de datos de IA empresariales. Al abordar el problema de alucinación de los LLM y ofrecer información en tiempo real impulsada por agentes, la empresa busca diferenciarse de las herramientas de inteligencia empresarial tradicionales y los competidores emergentes de análisis de IA.