Veterana de OpenAI Aliisa Rosenthal se une a Acrew Capital, apunta a barreras para startups de inteligencia artificial
Puntos clave
- Aliisa Rosenthal pasa de líder de ventas de OpenAI a socia general en Acrew Capital.
- Busca ayudar a las startups de inteligencia artificial a desarrollar ventajas competitivas duraderas.
- Rosenthal destaca el "contexto" como una barrera clave, enfatizando capas de memoria dinámicas y escalables.
- La especialización para clientes empresariales y los modelos ligeros y asequibles son otras estrategias de barrera.
- Aprovechará su red de antiguos empleados de OpenAI y usuarios de inteligencia artificial empresarial para obtener inversiones.
- Áreas de enfoque incluyen aplicaciones de inteligencia artificial que mejoran la eficiencia de los empleados y la ingeniería de contexto innovadora.
Aliisa Rosenthal, la primera líder de ventas de OpenAI, ha pasado a la capital de riesgo como socia general en Acrew Capital. Con su experiencia escalando la organización de ventas empresariales de OpenAI, busca ayudar a las startups de inteligencia artificial a construir ventajas competitivas duraderas. Rosenthal destaca la importancia de capas de contexto especializadas, alternativas de modelos asequibles y la innovación a nivel de aplicación como factores clave de la barrera.
Cambio de carrera a capital de riesgo
Aliisa Rosenthal, quien lideró las ventas en OpenAI y supervisó el crecimiento de su equipo empresarial, ha asumido un nuevo rol como socia general en Acrew Capital. Dejó OpenAI después de un período de varios años que vio el lanzamiento de productos como DALL·E, ChatGPT, ChatGPT Enterprise y Sora. Rosenthal dijo que inicialmente no estaba buscando unirse a un fondo de capital de riesgo, pero fue convencida por la oportunidad de ayudar a un portafolio de startups de inteligencia artificial en lugar de una sola empresa.
Entendiendo la barrera de la startup de inteligencia artificial
Rosenthal enfatiza que una barrera sólida para las startups de inteligencia artificial provendrá del "contexto" - la información almacenada y administrada dentro de la memoria de un sistema de inteligencia artificial. Describe el contexto como dinámico, adaptable y escalable, y nota ideas emergentes sobre un gráfico de contexto persistente que va más allá de la generación básica de recuperación-aumentada. Controlar esta capa de contexto, cree, se convertirá en una gran ventaja para los productos de inteligencia artificial.
Otra barrera que identifica es la especialización para clientes empresariales. En lugar de intentar competir con los proveedores de modelos grandes en todos los frentes, las startups pueden centrarse en aplicaciones de nicho y modelos ligeros y asequibles que reducen los costos de inferencia mientras siguen siendo útiles.
Enfoque de inversión
Rosenthal está más emocionada de invertir en la capa de aplicación de la inteligencia artificial. Busca startups con casos de uso interesantes que ayuden a los empleados empresariales a trabajar de manera más eficiente. Para obtener tratos, aprovechará la creciente red de antiguos empleados de OpenAI, muchos de los cuales han fundado empresas de inteligencia artificial de alto perfil. También aporta relaciones profundas con usuarios de inteligencia artificial empresarial, que pueden servir como compradores y testers beta tempranos para nuevas empresas.
Perspectiva futura
Rosenthal ve un gran vacío entre lo que las organizaciones creen que es posible con la inteligencia artificial y lo que pueden implementar hoy en día. Es optimista de que este vacío puede ser cerrado por startups innovadoras que combinan el manejo de contexto especializado, modelos costo-efectivos y aplicaciones empresariales atractivas. Su movimiento a Acrew Capital la posiciona para respaldar a la próxima generación de empresas de inteligencia artificial duraderas.