Unconventional AI asegura ronda de financiamiento de semilla de $475 millones a una valoración de $4.5 mil millones
Puntos clave
- Naveen Rao, ex jefe de inteligencia artificial en Databricks, recaudó $475 millones en financiamiento de semilla para Unconventional AI.
- La ronda valúa la startup en $4.5 mil millones y es liderada por Andreessen Horowitz y Lightspeed Ventures.
- Lux Capital y DCVC también participaron en la financiación.
- El aumento de capital es la primera entrega hacia un aumento potencial de $1 mil millones.
- El objetivo de Rao es construir una computadora de inteligencia artificial eficiente en términos de energía, descrita como "tan eficiente como la biología".
- Empresas anteriores incluyen MosaicML (adquirida por Databricks por $1.3 mil millones) y Nervana Systems (adquirida por Intel por más de $400 millones).
- TechCrunch informó por primera vez sobre el esfuerzo de financiamiento, señalando la búsqueda de Rao de una mega-ronda de financiamiento.
Naveen Rao, ex jefe de inteligencia artificial en Databricks, ha cerrado una ronda de financiamiento de semilla de $475 millones para su nueva empresa Unconventional AI, valorando la empresa en $4.5 mil millones. La ronda fue liderada por Andreessen Horowitz y Lightspeed Ventures, con la participación adicional de Lux Capital y DCVC. El objetivo de Rao es construir una computadora de inteligencia artificial eficiente en términos de energía, un objetivo que describe como "tan eficiente como la biología". La financiación representa la primera entrega hacia un aumento potencial de $1 mil millones. Los éxitos anteriores de Rao incluyen MosaicML, adquirida por Databricks por $1.3 mil millones, y Nervana Systems, adquirida por Intel por más de $400 millones.
Hito de financiamiento para Unconventional AI
Naveen Rao, quien anteriormente lideró la división de inteligencia artificial en Databricks, anunció que su nueva startup, Unconventional AI, ha asegurado una ronda de financiamiento de semilla de $475 millones. La financiación valúa la empresa en $4.5 mil millones. La ronda fue liderada por las firmas de capital de riesgo Andreessen Horowitz y Lightspeed Ventures, con la participación adicional de Lux Capital y DCVC.
Intención estratégica y estrategia de capital
Rao describió el aumento de capital como la primera entrega de un objetivo más amplio de recaudar hasta $1 mil millones. La gran ronda de financiamiento de semilla subraya la confianza de los inversionistas en la visión de Rao para desarrollar una arquitectura de computadora novel y eficiente en términos de energía, diseñada para cargas de trabajo de inteligencia artificial. Ha declarado públicamente que el objetivo es crear un sistema "tan eficiente como la biología".
Antecedentes y éxitos anteriores
El historial de Rao incluye la fundación de MosaicML, una plataforma de aprendizaje automático que Databricks adquirió por $1.3 mil millones. Antes de MosaicML, cofundó Nervana Systems, que Intel adquirió en 2016 por una suma informada que supera los $400 millones. Estos éxitos anteriores proporcionan una base para los ambiciosos objetivos técnicos de Unconventional AI.
Cobertura mediática y reacción del mercado
La noticia de la financiación fue informada por primera vez por TechCrunch, que señaló la búsqueda de Rao de una "mega-ronda" de financiamiento. La cobertura posterior confirmó la valoración final en $4.5 mil millones, ligeramente inferior a las especulaciones anteriores. El anuncio ha sido compartido por Rao en plataformas sociales, destacando su compromiso de construir una computadora que rivalice con la eficiencia biológica.
Implicaciones para el paisaje de hardware de inteligencia artificial
Al apuntar a la eficiencia energética, Unconventional AI busca abordar una creciente preocupación en la industria de la inteligencia artificial: el consumo de energía sustancial del hardware de inteligencia artificial actual. Si tiene éxito, la tecnología de la empresa podría cambiar la forma en que se entrenan y despliegan los modelos de inteligencia artificial, ofreciendo una alternativa más sustentable a las soluciones existentes.