ScaleOps recauda $130M para mejorar la eficiencia del cómputo de IA
Puntos clave
- ScaleOps recaudó $130 millones en financiamiento Serie C a una valoración de $800 millones.
- La plataforma afirma reducir los costos de infraestructura de cloud y IA hasta un 80%.
- Fue fundada en 2022 por el ex ingeniero de Run:ai Yodar Shafrir.
- El software proporciona gestión autónoma de recursos de cómputo en tiempo real.
- Se enfoca en empresas que ejecutan cargas de trabajo basadas en Kubernetes.
- Los clientes incluyen a Adobe, Wiz, DocuSign, Salesforce y Coupa.
- Informa un crecimiento interanual del 450% y un aumento triple en su plantilla.
- Planea expandir su oferta de productos y presencia global con el nuevo capital.
ScaleOps, una startup que automatiza la gestión de infraestructura de cloud y IA, anunció una ronda de financiamiento Serie C de $130 millones liderada por Insight Partners. El software de la empresa afirma reducir los costos de cloud y IA hasta un 80% realocando dinámicamente los recursos de cómputo en tiempo real. Fundada en 2022 por el ex ingeniero de Run:ai Yodar Shafrir, ScaleOps se enfoca en empresas que ejecutan cargas de trabajo basadas en Kubernetes y cuenta con clientes como Adobe, Wiz, DocuSign, Salesforce y Coupa. Con el nuevo capital, la empresa planea expandir su suite de productos y acelerar su crecimiento global.
Anuncio de financiamiento
ScaleOps informó que ha cerrado una ronda de financiamiento Serie C de $130 millones a una valoración de $800 millones. La ronda fue liderada por Insight Partners, con la participación de inversores existentes como Lightspeed Venture Partners, NFX, Glilot Capital Partners y Picture Capital.
Orígenes y liderazgo de la empresa
La empresa fue cofundada en 2022 por Yodar Shafrir, quien previamente trabajó como ingeniero en Run:ai, una startup de orquestación de GPU adquirida posteriormente por Nvidia. Shafrir observó que muchas organizaciones luchaban por gestionar cargas de trabajo de IA cada vez más complejas, lo que lo llevó a crear una solución que va más allá de las herramientas de configuración estática.
El problema del desperdicio de cómputo
Según ScaleOps, el crecimiento rápido de la IA ha llevado a importantes ineficiencias en entornos de cloud. Las GPU a menudo están inactivas, las cargas de trabajo están sobreprovisionadas y las facturas de cloud siguen aumentando. Las herramientas existentes, como Kubernetes, proporcionan visibilidad pero dependen de configuraciones estáticas que no pueden seguir el ritmo de la demanda en constante cambio, lo que resulta en recursos subutilizados y problemas de rendimiento costosos.
Plataforma autónoma de ScaleOps
ScaleOps desarrolla software que gestiona y realoca automáticamente los recursos de cómputo en tiempo real. La plataforma se describe como completamente autónoma, consciente del contexto y lista para ejecutarse sin configuración manual. Al conectar las necesidades de las aplicaciones con las decisiones de infraestructura, el sistema puede reducir los costos de infraestructura de cloud y IA hasta un 80%.
Paisaje del mercado
La startup opera en un espacio competitivo que incluye a jugadores como Cast AI, Kubecost y Spot. ScaleOps se diferencia al ofrecer una solución que opera con contexto completo, con el objetivo de evitar problemas de rendimiento y tiempos de inactividad que pueden erosionar la confianza entre los equipos de producción.
Adopción empresarial
ScaleOps atiende a clientes empresariales a nivel global, con un enfoque en organizaciones que ejecutan infraestructuras basadas en Kubernetes. Los clientes notables mencionados incluyen a Adobe, Wiz, DocuSign, Salesforce y Coupa.
Trayectoria de crecimiento
La financiación total de la empresa asciende ahora a aproximadamente $210 millones, lo que incluye una ronda de financiamiento Serie B previa de $58 millones recaudada en noviembre de 2024. ScaleOps informa un crecimiento interanual del 450% y ha triplicado su plantilla en los últimos 12 meses, con planes para triplicarla nuevamente antes de fin de año.
Planos futuros
Con el nuevo capital, ScaleOps pretende lanzar productos adicionales y expandir su plataforma a nivel mundial. La empresa enfatiza que, a medida que la IA sigue impulsando la demanda de cómputo, la gestión efectiva de la infraestructura se volverá cada vez más crítica, y busca permanecer a la vanguardia de las soluciones de infraestructura autónoma.