OpenAI se compromete a invertir $300 mil millones en Oracle para una gran capacidad de centros de datos

OpenAI Needs Data Centers So Much, It Signed a $300B Deal With Oracle

Puntos clave

  • OpenAI se compromete a invertir $300 mil millones en Oracle para hasta 4,5 GW de capacidad de potencia.
  • El acuerdo fue anunciado por importantes periódicos y está programado para comenzar en 2027.
  • La cantidad de potencia equivale a dos presas de Hoover o cuatro millones de hogares.
  • La capacidad de los centros de datos en EE. UU. casi se duplicó entre 2021 y 2024; la demanda aumenta un 9% anualmente hasta 2030.
  • OpenAI diversifica más allá de Microsoft Azure, asociándose con Oracle en el marco del Proyecto Stargate.
  • El Proyecto Stargate implica una inversión de $500 mil millones con Oracle, Microsoft, Nvidia y Softbank.
  • La construcción de una instalación de Stargate está en marcha en Abilene, Texas.
  • ChatGPT enfrenta competencia de Google Gemini, Anthropic Claude y Perplexity.
  • El CEO Sam Altman advierte sobre una posible burbuja de inteligencia artificial en medio del crecimiento rápido.

OpenAI ha comprometido $300 mil millones con Oracle durante un período de cinco años para asegurar hasta 4,5 gigavatios de potencia para nueva capacidad de centros de datos, un acuerdo anunciado por importantes periódicos y programado para comenzar en 2027

El compromiso de $300 mil millones de OpenAI con Oracle

Según informes, OpenAI ha asegurado un compromiso de $300 mil millones con Oracle durante cinco años, con el objetivo de entregar hasta 4,5 gigavatios de capacidad de potencia para nuevas instalaciones de centros de datos. El alcance del contrato, descrito por observadores de la industria como uno de los más grandes jamás realizados para la computación en la nube, fue divulgado por The Wall Street Journal y The New York Times, y está programado para entrar en vigor en 2027. Oracle y OpenAI no han comentado sobre el acuerdo.

Escala de potencia e impacto

La cifra de 4,5 gigavatios se traduce en aproximadamente la producción de dos presas de Hoover o la electricidad utilizada por cuatro millones de hogares, lo que subraya el enorme apetito energético de las cargas de trabajo de inteligencia artificial modernas. Los datos de la industria muestran que la capacidad de los centros de datos en EE. UU. casi se duplicó entre 2021 y 2024, con una demanda anual proyectada para aumentar alrededor del 9 por ciento hasta 2030. Los analistas anticipan que para 2035, las instalaciones de centros de datos consumirán el doble de electricidad que hoy, lo que destaca la importancia estratégica de asegurar fuentes de energía confiables.

Cambio estratégico más allá de Microsoft Azure

Historicamente, OpenAI dependió exclusivamente de la plataforma de nube Azure de Microsoft para sus necesidades de cómputo. La nueva asociación con Oracle señala una diversificación deliberada de su cartera de nube, alineada con iniciativas corporativas más amplias para ampliar las opciones de infraestructura.

Proyecto Stargate y asociaciones más amplias

Al comienzo del año, OpenAI anunció el Proyecto Stargate, una inversión de $500 mil millones durante cuatro años destinada a construir infraestructura de inteligencia artificial a gran escala. El proyecto reúne a un consorcio de socios - Oracle, Microsoft, Nvidia y Softbank - para desarrollar la capacidad de centros de datos necesaria. En julio, OpenAI y Oracle detallaron un acuerdo para suministrar 4,5 gigavatios de potencia para Stargate, lo que complementa un compromiso anterior de 10 gigavatios anunciado en enero. La construcción de una instalación de Stargate está en marcha en un gran sitio en Abilene, Texas.

Contexto de mercado y paisaje competitivo

ChatGPT sigue siendo el chatbot más utilizado en el mundo, compitiendo con ofertas como Google Gemini, Anthropic Claude y el software de Perplexity. La rápida expansión de los productos de inteligencia artificial generativa ha llevado al CEO de OpenAI, Sam Altman, a expresar preocupaciones sobre una posible burbuja de inteligencia artificial, lo que refleja el entorno de alto riesgo que rodea el desarrollo de la inteligencia artificial.

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