OpenAI Anuncia Cronograma para Investigador de IA Autónomo y Reestructuración Corporativa

Hoja de Ruta de Investigación de IA

OpenAI dio a conocer que sus modelos de aprendizaje profundo están avanzando rápidamente, lo que les permite resolver tareas cada vez más complejas a un ritmo más rápido. La empresa estableció dos hitos concretos: un asistente de investigación de nivel interno con objetivo para septiembre de 2026 y un "investigador de IA legítimo" completamente autónomo programado para 2028. Estos objetivos se anunciaron durante una transmisión en vivo con el CEO Sam Altman y el científico jefe Jakub Pachocki.

Pachocki explicó que el investigador de IA que se avecina no es un investigador humano, sino un sistema capaz de entregar resultados de proyectos de investigación más grandes de manera autónoma. También sugirió que los sistemas de aprendizaje profundo podrían estar a menos de una década de alcanzar la superinteligencia, definida como sistemas más inteligentes que los humanos en una amplia gama de acciones críticas.

Cambios Estratégicos y Estructura Corporativa

Al mismo tiempo, OpenAI completó una transición a una corporación de beneficio público, alejándose de sus raíces originales sin fines de lucro. Esta reestructuración elimina las limitaciones vinculadas a la carta de organización sin fines de lucro y abre nuevas vías para la recaudación de capital. Bajo el nuevo marco, la Fundación OpenAI sin fines de lucro poseerá el 26% de la entidad con fines de lucro, gobernará la dirección de la investigación y se comprometerá a $25 mil millones para utilizar la IA para curar enfermedades mientras gestiona iniciativas de investigación y seguridad de la IA.

La rama con fines de lucro, ahora libre para recaudar fondos adicionales, planea escalar su infraestructura de manera dramática. OpenAI anunció un compromiso de 30 gigavatios de infraestructura, lo que representa una obligación financiera de $1,4 billones en los próximos años. Esta expansión está destinada a apoyar la cronograma de investigación de IA agresiva mientras mantiene el desarrollo responsable de la IA.

Enfoque Técnico

La estrategia de la empresa se basa en dos pilares: la innovación algorítmica continua y la escalada dramática del "tiempo de cómputo en tiempo de prueba", que se refiere a la cantidad de tiempo de cómputo que un modelo dedica a pensar en un problema. Los modelos actuales pueden manejar tareas con un horizonte de aproximadamente cinco horas y ya igualan a los mejores performers humanos en competencias como la Olimpiada Matemática Internacional. Pachocki indicó que extender el horizonte de cómputo permitirá a los modelos abordar desafíos aún más complejos, potencialmente dedicando recursos a escala de centro de datos a un solo problema científico.

Estos avances técnicos se alinean con la misión más amplia de OpenAI de acelerar el descubrimiento científico, abordar problemas más allá de las capacidades humanas actuales y acelerar la innovación en campos como la medicina, la física y el desarrollo tecnológico.

Recepción Pública y Contexto del Evento

El anuncio se hizo en un evento de Techcrunch en San Francisco, programado para el 27 al 29 de octubre de 2025. Los asistentes y observadores de la industria señalaron la cronograma ambiciosa y los compromisos financieros e infraestructurales significativos necesarios para lograrla.