OpenAI Amplía ChatGPT con Nueva Característica de Investigación de Compras
Puntos clave
- OpenAI introduce investigación de compras para todos los usuarios de ChatGPT en móviles y web.
- La característica se ejecuta en un modelo GPT‑5 mini refinado adaptado para consultas de comercio.
- Los datos de productos incluyen precio, disponibilidad, reseñas, especificaciones e imágenes de fuentes de calidad.
- Los usuarios refinan los resultados a través de preguntas de preferencia; la memoria puede personalizar las sugerencias.
- Los suscriptores Pro reciben tarjetas de "guía del comprador" proactivas vinculadas a temas de chat recientes.
- OpenAI planea un pago instantáneo futuro para habilitar compras dentro del chat con socios.
- Google y Perplexity están lanzando herramientas de compras de IA comparables.
- La tendencia del comercio impulsado por IA es denominada el "problema de DoorDash" por los analistas.
OpenAI está lanzando una capacidad de investigación de compras en todas las cuentas de ChatGPT en plataformas móviles y web. La característica, construida sobre un modelo GPT‑5 mini refinado, proporciona recomendaciones de productos extraídas de fuentes de internet actualizadas que incluyen precio, disponibilidad, reseñas, especificaciones e imágenes. Los usuarios pueden refinar sus opciones a través de una serie de preguntas de preferencia, y el sistema puede sugerir artículos relacionados a través de tarjetas de "guía del comprador" para usuarios Pro. OpenAI también anuncia una futura opción de pago instantáneo que permitiría a los compradores realizar compras directamente dentro de la experiencia de chat. Servicios de IA competidores de Google y Perplexity están introduciendo funcionalidades de compras similares, lo que subraya un impulso más amplio de la industria hacia el comercio impulsado por IA.
OpenAI Lanza Investigación de Compras en ChatGPT
OpenAI anunció que su nueva característica de investigación de compras ya está disponible para todos los usuarios de ChatGPT, ya sea en un plan gratuito o de pago, y es accesible a través de interfaces móviles y web. La herramienta se activa siempre que un usuario hace una pregunta relacionada con las compras, lo que genera un botón de seguimiento que invita a una investigación más a fondo. Construida sobre una versión del modelo GPT‑5 mini que ha sido ajustada para tareas de comercio, la característica extrae información de productos de fuentes de internet de calidad que ofrecen detalles actuales como precio, estado de stock, reseñas, especificaciones e imágenes.
Cuando los usuarios interactúan con la característica, son guiados a través de una serie de preguntas de preferencia que les permiten filtrar los resultados por factores como rango de precio, uso previsto y características deseadas. El sistema también puede hacer referencia a conversaciones anteriores si un usuario ha habilitado la memoria, adaptando las sugerencias a los intereses individuales. Para los suscriptores Pro, la experiencia se mejora con tarjetas de "guía del comprador" que presentan de forma proactiva accesorios relacionados o productos complementarios en función de los temas de chat recientes.
Pago Instantáneo Futuro y Paisaje Competitivo
OpenAI indicó que planea introducir una capacidad de pago instantáneo, lo que permitiría a los compradores completar compras directamente dentro de la interfaz de ChatGPT con comerciantes participantes. Aunque el lanzamiento de esta opción de pago está por venir, la característica actual ya simplifica la fase de descubrimiento de las compras en línea.
Otros proveedores de IA están moviéndose en una dirección similar. Google recientemente agregó herramientas de compras impulsadas por IA a su modo de IA, y el navegador Comet de Perplexity ahora incluye un agente que puede comprar en nombre de un usuario. Los observadores de la industria han etiquetado esta convergencia de IA y comercio electrónico como el "problema de DoorDash", reflejando el desafío de integrar servicios de terceros dentro de plataformas propietarias.
La investigación de compras de OpenAI subraya la estrategia más amplia de la empresa de incorporar casos de uso prácticos y cotidianos en su IA conversacional, con el objetivo de hacer que el descubrimiento de productos sea más rápido y personalizado, al mismo tiempo que reconoce que los usuarios deben verificar los detalles en los sitios de los comerciantes para obtener la información más precisa.