Nvidia Presenta Alpamayo: Modelos de IA de Código Abierto para Vehículos Autónomos
Puntos clave
- Nvidia lanzó Alpamayo en la CES 2026, ofreciendo modelos de IA de código abierto para vehículos autónomos.
- Alpamayo 1 es un modelo de visión-lenguaje-acción de 10 mil millones de parámetros que razona sobre escenarios de conducción complejos.
- El código del modelo está disponible en Hugging Face, permitiendo a los desarrolladores afinarlo y construir herramientas personalizadas.
- Los modelos de mundo generativos Cosmos crean datos sintéticos para complementar más de 1.700 horas de footage de conducción real.
- AlpaSim, un marco de simulación de código abierto en GitHub, permite pruebas seguras y a gran escala de sistemas autónomos.
- Los desarrolladores pueden utilizar Alpamayo para el autoetiquetado, la evaluación de decisiones y el entrenamiento de modelos de vehículos más pequeños y rápidos.
En la CES 2026, Nvidia anunció Alpamayo, una nueva familia de modelos de IA de código abierto, herramientas de simulación y conjuntos de datos diseñados para dar a los vehículos autónomos capacidades de razonamiento similares a las humanas. Central en la suite es Alpamayo 1, un modelo de visión-lenguaje-acción de 10 mil millones de parámetros que descompone los problemas de conducción en pasos, evalúa posibilidades y selecciona las acciones más seguras. El código se publica en Hugging Face, y los desarrolladores pueden afinararlo, crear sistemas de autoetiquetado o combinar datos reales y sintéticos generados por los modelos de mundo Cosmos de Nvidia. También se ofrece un conjunto de datos abierto de más de 1.700 horas de footage de conducción y el marco de simulación AlpaSim para acelerar las pruebas seguras y a gran escala.
Lanzamiento en la CES 2026
Nvidia presentó la familia Alpamayo en la feria comercial CES 2026, posicionándola como un "momento ChatGPT para la IA física" que permite a las máquinas entender, razonar y actuar en el mundo real. El CEO Jensen Huang enfatizó que Alpamayo aporta razonamiento a los vehículos autónomos, permitiéndoles pensar en escenarios raros, conducir de manera segura en entornos complejos y explicar sus decisiones.
Alpamayo 1: Un Motor de Razonamiento para Vehículos
El núcleo de la oferta es Alpamayo 1, un modelo de visión-lenguaje-acción de 10 mil millones de parámetros basado en la cadena de pensamiento y el razonamiento. Según el vicepresidente de automoción de Nvidia, Ali Kani, el modelo resuelve casos de borde complejos, como navegar por un apagón de semáforo en una intersección concurrida, descomponiendo los problemas en pasos, razonando sobre cada posibilidad y seleccionando el camino más seguro.
Disponibilidad de Código Abierto y Flexibilidad para Desarrolladores
El código subyacente de Alpamayo está disponible públicamente en Hugging Face. Los desarrolladores pueden afinar el modelo en versiones más pequeñas y rápidas para necesidades específicas de desarrollo de vehículos, utilizarlo para entrenar sistemas de conducción más simples o construir herramientas sobre él, como sistemas de autoetiquetado que etiquetan automáticamente los datos de video o evaluadores que evalúan si un coche tomó una decisión inteligente.
Modelos de Mundo Generativos Cosmos y Datos Sintéticos
Nvidia también destacó su plataforma Cosmos, una suite de modelos de mundo generativos que crean representaciones realistas de entornos físicos. Al generar datos sintéticos, los desarrolladores pueden complementar el conjunto de datos abierto de más de 1.700 horas de footage de conducción real, permitiendo el entrenamiento y la prueba en un rango más amplio de escenarios.
AlpaSim: Marco de Simulación de Código Abierto
Para apoyar las pruebas seguras y a gran escala, Nvidia lanzó AlpaSim, un marco de simulación de código abierto alojado en GitHub. AlpaSim recrea condiciones de conducción en el mundo real, incluyendo entradas de sensores y dinámica de tráfico, lo que permite a los desarrolladores validar sistemas de conducción autónoma sin arriesgar hardware físico.
Implicaciones para el Ecosistema de Vehículos Autónomos
La presentación de Alpamayo proporciona a la comunidad de vehículos autónomos una pila integral: un modelo de IA centrado en el razonamiento, conjuntos de datos extensos de footage de conducción real y sintética, y un entorno de simulación para la validación. Al hacer que estos componentes sean de código abierto, Nvidia busca acelerar la innovación, reducir los costos de desarrollo y mejorar la seguridad en toda la industria.