Meta firma acuerdo para ejecutar cargas de trabajo de IA en procesadores Graviton de Amazon
Puntos clave
- Meta ejecutará cargas de trabajo de IA en millones de CPUs Graviton ARM de AWS.
- Los chips Graviton están diseñados para tareas de inferencia intensiva, como razonamiento en tiempo real y generación de código.
- El acuerdo redirige el gasto en la nube de Meta desde Google Cloud hacia Amazon.
- Amazon también ofrece el acelerador Trainium, utilizado por Anthropic en un acuerdo de $100 mil millones durante una década.
- El impulso de chips de AWS compete directamente con la CPU Vera de Nvidia y busca ofrecer una mejor relación precio-rendimiento.
- El CEO Andy Jassy destacó la necesidad de hardware de IA rentable en su carta a los accionistas.
- La asociación refleja una tendencia más amplia hacia hardware especializado para la próxima generación de aplicaciones inteligentes.
Meta ha acordado utilizar millones de procesadores Graviton de Amazon Web Services (AWS) para ejecutar sus servicios de inteligencia artificial en expansión, anunció la empresa el viernes. Los procesadores basados en ARM, diseñados para tareas de inferencia de IA, reemplazarán la dependencia anterior del proveedor de servicios en la nube de competidores como Google Cloud.
Meta anunció el viernes que utilizará millones de procesadores Graviton de Amazon Web Services (AWS) para ejecutar sus aplicaciones de inteligencia artificial. La línea Graviton, construida sobre una arquitectura ARM, es una unidad central de procesamiento en lugar de una unidad de procesamiento gráfico, una distinción que importa a medida que las cargas de trabajo de IA evolucionan más allá de la fase de entrenamiento.
Mientras que las unidades de procesamiento gráfico siguen siendo el hardware de elección para entrenar modelos grandes, la fase posterior al entrenamiento, a menudo llamada inferencia, requiere capacidades diferentes. Los agentes de IA que realizan razonamiento en tiempo real, generan código, realizan búsquedas o gestionan tareas multietapa colocan demandas pesadas en los recursos de cómputo. AWS afirma que su última generación de Graviton está diseñada específicamente para esas demandas.
El acuerdo desplaza una porción significativa del gasto en la nube de Meta hacia Amazon, lejos de rivales como Google Cloud. El pasado agosto, Meta firmó un acuerdo de seis años y $10 mil millones con Google Cloud, a pesar de que la empresa había utilizado principalmente AWS y también había utilizado Microsoft Azure. Al anunciar la nueva asociación mientras se cerraba la conferencia Google Cloud Next, Amazon envió una señal clara a su competidor.
La estrategia de chips de Amazon se extiende más allá de las CPU. La empresa también ofrece el acelerador Trainium, una GPU de IA personalizada que maneja tanto las cargas de trabajo de entrenamiento como de inferencia. A principios de este mes, Anthropic se comprometió a gastar $100 mil millones durante una década en AWS, centrándose en Trainium, mientras que Amazon prometió una inversión adicional de $5 mil millones en el fabricante de Claude, lo que eleva su participación total a $13 mil millones.
La adopción de CPUs Graviton por parte de Meta da a Amazon un cliente de alto perfil para mostrar su silicio de origen. Los chips competen directamente con la CPU Vera de Nvidia, otro procesador basado en ARM dirigido a cargas de trabajo de IA. A diferencia de Nvidia, que vende sus chips y sistemas de IA a empresas y proveedores de servicios en la nube, AWS solo ofrece acceso a su silicio a través de su plataforma en la nube.
En su carta anual a los accionistas, el director ejecutivo de AWS, Andy Jassy, criticó a Nvidia e Intel, argumentando que las empresas buscan mejores relaciones precio-rendimiento para la IA. Se comprometió a ganar negocios sobre esa base, lo que presiona al equipo interno de Amazon para construir chips y entregar resultados.
La asociación refleja una tendencia más amplia: a medida que los modelos de IA maduran, la industria busca hardware especializado y rentable para alimentar la próxima generación de aplicaciones inteligentes. La decisión de Meta de confiar en las CPUs Graviton de Amazon marca un voto de confianza significativo en la capacidad de AWS para satisfacer esas necesidades emergentes.