La mayoría de las naciones no lograrán la soberanía en inteligencia artificial, dice un informe de BCG; el modelo de vales de Corea del Sur ofrece un camino pragmático

El informe más reciente de Boston Consulting Group cuestiona la creencia prevaleciente de que cada país debe construir su propio modelo de lenguaje grande para mantener la competitividad. El estudio sostiene que la carrera por la "soberanía en inteligencia artificial" se está convirtiendo en una fantasía para la mayoría de las naciones, citando el costo prohibitivo y la concentración del hardware y el talento en inteligencia artificial necesarios para crear modelos de vanguardia.

En lugar de perseguir la propiedad de cada componente de inteligencia artificial, el informe urge a los gobiernos a apuntar a la "resiliencia en inteligencia artificial" – la capacidad de desplegar y beneficiarse de la inteligencia artificial en toda la economía, incluso cuando se depende de modelos fundamentales extranjeros. En la práctica, eso significa cambiar el enfoque de la política de los chatbots nacionales simbólicos al apoyo tangible que ayuda a las empresas a integrar la inteligencia artificial en operaciones del mundo real.

El programa de vales de inteligencia artificial de Corea del Sur ilustra el enfoque posterior. El gobierno asigna fondos – hasta aproximadamente $140,000 por empresa – a empresas pequeñas y medianas que adoptan herramientas de inteligencia artificial de proveedores aprobados. Los destinatarios simplemente necesitan un caso de uso claro y los medios para comprar la tecnología. El esquema ya ha alcanzado a más de 127,000 empresas, lo que permite a los fabricantes fortalecer el control de calidad, a las empresas de logística mejorar las previsiones de demanda y a las clínicas automatizar la documentación.

Al enfatizar la practicidad sobre el futurismo, el modelo coreano evita la ambición costosa de construir un modelo soberano. Aborda directamente los puntos dolorosos cotidianos: ventanas de entrega de compras más precisas, reducción de residuos en las líneas de producción y comunicaciones de pacientes más fluidas. Esos resultados son más importantes para los consumidores que la marca de un LLM nacional.

El análisis de BCG señala que incluso los proyectos de inteligencia artificial a nivel de gobierno palidecen en comparación con la infraestructura del sector privado. Mientras que un centro de datos nacional o un modelo de origen nacional puede parecer impresionante, el gasto subyacente y la experiencia requerida hacen que dichos proyectos sean insostenibles para la mayoría de las economías.

Por lo tanto, los formuladores de políticas enfrentan una elección: continuar invirtiendo recursos en proyectos de inteligencia artificial simbólicos que muestran independencia, o adoptar programas flexibles basados en vales que dispersan rápidamente las capacidades de inteligencia artificial donde pueden generar valor inmediato. El informe concluye que el último camino es más práctico y sostenible, ofreciendo un modelo que otros países podrían emular.

A medida que la inteligencia artificial redefine el trabajo y la vida diaria, las naciones que tengan éxito pueden ser aquellas que hacen que la tecnología sea asequible y útil en lugar de aquellas que intentan poseer cada capa de la pila. La experiencia de Corea del Sur sugiere que la inversión silenciosa y dirigida – en lugar de las grandiosas afirmaciones de soberanía – puede sentar las bases para una adopción más amplia de la inteligencia artificial.