La investigación profunda de Google Gemini ahora utiliza datos de Gmail, Drive y Chat
Puntos clave
- La investigación profunda de Gemini ahora puede extraer datos de Gmail, Google Drive y Google Chat.
- Los usuarios seleccionan las fuentes de datos internas que desean incluir junto con las búsquedas web.
- El modelo de inteligencia artificial crea planes de investigación de varios pasos y genera informes exhaustivos.
- Los informes se pueden refinar, exportar a Google Docs o convertir en podcasts generados por inteligencia artificial.
- Inicialmente disponible en escritorio, con implementación en dispositivos móviles planeada pronto.
Google ha expandido su función de investigación profunda de Gemini para extraer información directamente de Gmail, Google Drive y Google Chat. El modelo de inteligencia artificial puede analizar correos electrónicos, documentos, hojas de cálculo, diapositivas, PDF y registros de chat para generar informes de investigación de varios pasos. Los usuarios seleccionan las fuentes de datos que desean incluir, lo que permite al modelo combinar el contenido interno del equipo con búsquedas web. La función, inicialmente disponible en escritorio, tiene como objetivo agilizar el análisis de mercado, las revisiones de competidores y otras tareas de investigación, con planes para implementarla en dispositivos móviles pronto.
La investigación profunda de Gemini se extiende a los datos del espacio de trabajo
Google anunció que su capacidad de investigación profunda de Gemini ahora accederá al contenido de Gmail, Google Drive y Google Chat de un usuario al generar informes de investigación. La empresa describió la actualización como una de las características más solicitadas para la herramienta de investigación impulsada por inteligencia artificial, diseñada para crear informes exhaustivos en lugar de simplemente responder preguntas aisladas.
Cuando un usuario selecciona la opción de "investigación profunda" en la barra de prompts de Gemini, puede elegir entre cuatro fuentes de datos: una búsqueda de Google estándar, Gmail, Drive y Chat. Al habilitar Gmail, el modelo puede extraer contexto de las conversaciones por correo electrónico; con Drive, puede leer documentos, diapositivas, hojas de cálculo, PDF y otros archivos; y con Chat, puede incorporar discusiones de Google Chat. El modelo de inteligencia artificial luego crea un plan de investigación de varios pasos, realiza búsquedas web y sintetiza un informe que se puede refinar o exportar a un documento de Google o un podcast generado por inteligencia artificial.
Aplicaciones prácticas para equipos
La integración está diseñada para ayudar a los equipos a realizar análisis de mercado, evaluaciones de competidores y otras tareas de investigación estratégica. Por ejemplo, un usuario podría pedirle a Gemini que prepare un análisis de mercado analizando documentos de lluvia de ideas, conversaciones relacionadas por correo electrónico y planes de proyecto almacenados en Drive. De manera similar, un informe de competidores podría generarse cruzando datos web públicos con hojas de cálculo de comparación interna y discusiones de chat. La capacidad del modelo de inteligencia artificial para combinar datos internos y externos busca reducir el esfuerzo manual y acelerar la generación de ideas.
Implementación y disponibilidad
Actualmente, la función de investigación profunda mejorada está disponible en plataformas de escritorio, con Google indicando que se implementará en dispositivos móviles en los próximos días. Los usuarios pueden iniciar la función desde la barra de prompts de Gemini, seleccionar las fuentes de datos deseadas y recibir un informe de investigación que se puede editar, ajustar o exportar según sea necesario.
Implicaciones para el futuro de la investigación impulsada por inteligencia artificial
Al vincular Gemini directamente con los datos del espacio de trabajo, Google está bordeando la línea entre asistentes de inteligencia artificial y flujos de trabajo de investigación tradicionales. La capacidad de incorporar automáticamente documentos y comunicaciones internos propietarios en informes generados por inteligencia artificial puede agilizar los procesos de toma de decisiones en las organizaciones. A medida que la función se expanda a dispositivos móviles, podría integrar aún más la asistencia de inteligencia artificial en las herramientas de productividad diaria, haciendo que las capacidades de investigación sofisticadas sean accesibles desde prácticamente cualquier dispositivo.