La Inteligencia Artificial y los DJs Comentan sobre las Canciones Más Pegajosas del Mundo
Puntos clave
- Un estudio del museo clasificó las canciones por la velocidad con la que los oyentes las identificaron.
- ChatGPT, Gemini y Copilot cada uno produjeron listas de las diez canciones más pegajosas que se superponen pero son distintas.
- El DJ Mark Pomeroy enfatiza la conexión emocional y los ritmos por minuto en entornos en vivo.
- La DJ Sloan Lee destaca las tendencias de TikTok y una mezcla de éxitos clásicos y modernos.
- Los rasgos comunes de la pegajosidad incluyen hooks repetitivos, melodías simples y tempos atractivos.
Un estudio reciente sobre lo que hace que una canción se quede en la cabeza de los oyentes reúne un estudio de reconocimiento de un museo, las listas de canciones de chatbots de inteligencia artificial como ChatGPT, Gemini y Copilot, y las perspectivas de los DJs Mark Pomeroy de Nueva Jersey y Sloan Lee de Atlanta. El estudio del museo clasificó los éxitos pop por la velocidad con la que las personas los identificaron, mientras que los modelos de inteligencia artificial produjeron listas de los diez primeros que se superponen pero varían. Los DJs, con experiencia en eventos en vivo, enfatizan la conexión emocional, los ritmos por minuto y las tendencias de TikTok como factores clave de la pegajosidad. Juntos, estas perspectivas trazan un conjunto de canciones reconocibles que abarcan décadas y géneros.
Estudio del Museo sobre el Reconocimiento de Canciones
Un museo realizó un estudio que pidió a los participantes que identificaran fragmentos cortos de canciones lo más rápido posible. Las pistas identificadas más rápidamente surgieron como las canciones "más pegajosas" del estudio, incluyendo un himno pop que encabezó la lista, seguido de un éxito con sabor latino y un himno clásico de rock. El estudio destacó que el reconocimiento rápido puede servir como proxy de lo memorable que es una melodía para el público.
Clasificaciones de Música de Chatbots de Inteligencia Artificial
Tres chatbots de inteligencia artificial importantes cada uno generó sus propias listas de las diez canciones más pegajosas. La lista de ChatGPT presentó el éxito número uno del museo junto con una mezcla de pop de principios de la década de 2000, un clásico de la pista de baile y un himno pop-rock reciente. La selección de Gemini se superponía con el estudio del museo en varias pistas y agregó algunas canciones de rock y funk intemporales. La compilación de Copilot también colocó la canción principal del museo en el frente mientras introducía éxitos contemporáneos de las listas y una balada bien conocida. Todos los tres modelos enfatizaron hooks repetidos, melodías simples y ritmos fuertes como características de la pegajosidad.
Perspectivas de los DJs desde el Campo
El veterano DJ de Nueva Jersey Mark Pomeroy, con décadas de experiencia que se remontan a la era del vinilo, dice que la conexión emocional que crea una canción es fundamental. Él nota que "Todo se trata de la conexión", y señala a favoritos probados por el público como una canción pop folk ligera, un himno funk celebratorio, un clásico de baile en línea y un estándar de rock que consistentemente energiza a las audiencias locales. También destaca los ritmos por minuto como una guía práctica, citando un adagio de la industria de que las canciones más rápidas son mejores para el impulso de fin de noche.
La DJ de Atlanta Sloan Lee, quien dirige su propia compañía de música, observa que las redes sociales, especialmente TikTok, influyen mucho en las solicitudes de canciones. Ella menciona que un éxito de soft-rock de la década de 1970 resurgió gracias a la plataforma, mientras que pistas más nuevas como un himno de club pop-piercing y un crossover latino se han convertido en solicitudes regulares. Las listas de reproducción de Lee también presentan placeres duraderos del público como un himno de hip-hop de principios de la década de 2000, una balada clásica de canto, un número de baile de la era disco y un éxito pop moderno que anima a los oyentes a sacudirse.
Hilos Comunes detrás de la Pegajosidad
Los análisis de inteligencia artificial y los testimonios de los DJs convergen en varios factores: coros repetitivos, hooks memorables, un tempo que se alinea con los ritmos humanos naturales (a menudo alrededor del rango de caminata o ritmo cardíaco), y la capacidad de evocar una respuesta emocional. Mientras que los modelos de inteligencia artificial enfatizan el contexto psicológico y cultural de las canciones pegajosas, los DJs enfatizan la retroalimentación del público en tiempo real, las consideraciones de ritmos por minuto y el efecto amplificador de las tendencias virales de TikTok. Juntos, estos puntos de vista ilustran que la definición de una canción "pegajosa" es fluida, yet ciertas constantes —melodías simples y dirigidas por hooks, y un ritmo que mueve a los oyentes— permanecen centrales a lo largo de las décadas y las plataformas.