Inversionistas de riesgo abandonan las reglas antiguas para una época ‘funky’ invirtiendo en startups de IA
Puntos clave
- Los capitalistas de riesgo dicen que la inversión en IA ahora sigue un enfoque algorítmico nuevo.
- Aileen Lee llama a la era una época ‘funky’ para las startups de IA.
- Los factores clave de evaluación incluyen la generación de datos, la fuerza de la trinchera, el historial de los fundadores y la profundidad técnica.
- Las empresas en la etapa de semilla enfrentan el mismo escrutinio riguroso que antes se reservaba para rondas posteriores.
- La ejecución del lanzamiento al mercado se considera esencial, pero la tecnología sólida sigue siendo necesaria.
- OpenAI y Anthropic establecen un alto estándar para la velocidad y la calidad del producto.
- El sector de la IA sigue en sus primeras etapas, dejando espacio para que los desafiantes desplacen a los incumbentes.
Los capitalistas de riesgo están revisando sus estrategias para las startups de IA, enfatizando el crecimiento rápido, la generación de datos y las sólidas estrategias de lanzamiento al mercado. Aileen Lee de Cowboy Ventures describió el cambio como una época ‘funky’ en TechCrunch Disrupt, destacando que las métricas tradicionales están dando paso a nuevas variables como las trincheras competitivas y la profundidad técnica.
Criterios de inversión cambiantes para las startups de IA
Los capitalistas de riesgo coinciden en que respaldar a las empresas de IA ahora requiere un enfoque diferente al de las oleadas tecnológicas anteriores. Aileen Lee, fundadora y socia gerente de Cowboy Ventures, le dijo a una audiencia de TechCrunch Disrupt que la era es una época ‘funky’ para la inversión en IA. Explicó que las antiguas reglas han cambiado porque muchas empresas de IA pueden saltar de ‘cero a $100 millones en ingresos en un solo año’. Esta escalada rápida obliga a los inversores a mirar más allá de los hitos de ingresos convencionales.
La firma de Lee ha identificado un nuevo conjunto de variables que configuran las decisiones de inversión. Estas incluyen si una startup está generando datos valiosos, la fuerza de su trinchera competitiva, los logros pasados de los fundadores y la profundidad técnica del producto. Ella comparó el proceso de evaluación con un algoritmo con diferentes coeficientes, sugiriendo que el perfil único de cada empresa conduce a un resultado distinto.
Escrutinio en la etapa de semilla y énfasis en el lanzamiento al mercado
Jon McNeill, co-fundador y CEO de DVx Ventures, coincidió en que los inversores de la Serie A ahora están aplicando estándares rigurosos a las empresas en la etapa de semilla que antes se reservaban para empresas más maduras. Él señaló que incluso las startups que crecen rápidamente a $5 millones en ingresos a menudo luchan por obtener financiación adicional. McNeill enfatizó que los inversores se están centrando mucho en la capacidad de una startup para atraer y retener a los clientes, argumentando que la ejecución del lanzamiento al mercado se ha convertido en un diferenciador crítico.
Steve Jang, fundador y socio gerente de Kindred Ventures, ofreció una visión matizada. Aunque reconoció la importancia de la estrategia de lanzamiento al mercado, Jang advirtió contra la idea de que la tecnología mediocre puede compensarse únicamente con una sólida comercialización. Afirmó que las empresas de IA exitosas necesitan tanto sólidos fundamentos de producto como tácticas de ventas y marketing efectivas.
Líderes de la industria y paisaje competitivo
El panel también hizo referencia al ritmo al que las principales organizaciones de IA, como OpenAI y Anthropic, están lanzando nuevas características. Lee advirtió que las startups emergentes deben igualar esta velocidad y calidad para mantenerse competitivas. A pesar de la intensa presión para innovar, los oradores coincidieron en que el sector de la IA todavía está en sus primeras etapas, sin claros ganadores absolutos en modelos de lenguaje grande o tecnologías relacionadas.
Esta apertura crea oportunidades para que los nuevos entrantes desafíen a los jugadores establecidos, ya sean corporaciones con décadas de antigüedad o nuevos entrantes rápidos. El consenso entre los expertos fue que el marco de inversión en evolución, combinado con un entorno competitivo dinámico, dará forma a la próxima oleada de innovación en IA.