Google Presenta Gemini 3, Su Más Reciente Modelo de IA

Google ha introducido Gemini 3, un nuevo modelo de IA que impulsa la aplicación Gemini, Search y herramientas para desarrolladores. La implementación incluye dos variantes: Gemini 3 Pro para uso diario y Gemini 3 Deep Think para razonamiento mejorado. La aplicación Gemini recibe un rediseño importante con una carpeta Mi Contenido y un agente de IA que puede ejecutar tareas de varios pasos en servicios de Google. Search ahora utiliza Gemini 3 para generar respuestas visuales e interactivas. El modelo también agrega fortalezas multimodales como análisis de video y una ventana de contexto de un millón de tokens, posicionándolo como un paso importante hacia adelante en el ecosistema de IA de Google.

Nuevas Variantes del Modelo

La Gemini 3 de Google llega en dos versiones. Gemini 3 Pro es la versión estándar, con todas las características, que está disponible de inmediato en la aplicación Gemini, Search y ofertas para desarrolladores. Gemini 3 Deep Think proporciona un modo de razonamiento mejorado y se está probando con los suscriptores de Google AI Ultra. Ambas variantes compartan la misma arquitectura central mientras ofrecen diferentes niveles de capacidad.

Rediseño de la Aplicación Gemini

La aplicación Gemini se somete a una de sus actualizaciones más grandes. Un nuevo sistema de navegación y una carpeta Mi Contenido organizan todo el contenido generado por IA. La interfaz ahora crea diseños generativos en tiempo real, presentando respuestas como itinerarios de estilo de revista, diagramas visuales, tablas o simulaciones personalizadas en lugar de texto plano. Un agente de IA puede actuar en nombre del usuario, realizando decenas de pasos en aplicaciones de Google conectadas. El agente está disponible inicialmente para los miembros de AI Ultra y se expandirá con el tiempo.

Integración con Search

Gemini 3 redefine la búsqueda de Google al manejar consultas complejas con una interfaz generativa. Cuando un usuario hace una pregunta difícil, el modelo crea un diseño visual que puede incluir diagramas, calculadoras interactivas o incluso modelos manipulables. Este enfoque reemplaza la lista tradicional de enlaces con experiencias similares a aplicaciones pequeñas, mientras aún proporciona enlaces de origen para una exploración más a fondo. El sistema dirige las consultas más difíciles a Gemini 3 en segundo plano, mejorando la relevancia y la profundidad de las respuestas.

Habilidades Multimodales Avanzadas

Gemini 3 expande las capacidades multimodales. Puede analizar video para entender el movimiento, el tiempo y otros detalles, permitiendo tareas como el análisis de juegos deportivos y sugerencias de planes de entrenamiento. El modelo también admite una ventana de contexto de un millón de tokens, lo que le permite retener una gran cantidad de información a lo largo de sesiones largas sin perder coherencia. Estas fortalezas hacen que Gemini 3 sea apto para manejar recetas escritas a mano, notas de voz y otras entradas de multimedia mixta.

Posicionamiento Estratégico

Google posiciona a Gemini 3 como un salto en el razonamiento en lugar de solo tamaño o velocidad raw. La empresa destaca su capacidad para fusionar entradas diversas, como una receta escrita a mano y una nota de voz, en una salida coherente como un libro de cocina. Al integrar Gemini 3 en productos para consumidores y herramientas para desarrolladores, Google busca profundizar la participación del usuario con su ecosistema de IA mientras ofrece experiencias más poderosas e interactivas.