Google lanza Gemini 3 Flash como modelo predeterminado en la aplicación Gemini

Google presentó Gemini 3 Flash, un modelo de IA más rápido y económico construido sobre la arquitectura Gemini 3 reciente. La empresa está haciendo que Flash sea el modelo predeterminado en su aplicación Gemini y búsqueda habilitada para IA, mientras que aún ofrece la versión Pro para tareas más exigentes.

Descripción del modelo

Google introdujo Gemini 3 Flash, un nuevo modelo de IA que se basa en el sistema Gemini 3 lanzado el mes anterior. Diseñado para ser más rápido y rentable que su predecesor, Flash está posicionado como el modelo de trabajo para tareas cotidianas. La empresa anunció que Gemini 3 Flash reemplazará a Gemini 2.5 Flash como el modelo predeterminado en la aplicación Gemini en todo el mundo, mientras que los usuarios aún pueden seleccionar la variante Pro para consultas de matemáticas y codificación especializadas.

Rendimiento y capacidades

En evaluaciones de benchmark, Gemini 3 Flash superó ampliamente a Gemini 2.5 Flash y igualó o superó a otros modelos líderes en varias medidas. Por ejemplo, en la evaluación de benchmark de Humanity’s Last Exam, Flash logró una puntuación del 33,7%, en comparación con el 11% de la versión anterior de Flash y el 34,5% de un modelo competidor. En pruebas de razonamiento multimodal, el modelo obtuvo una puntuación del 81,2%, superando a los rivales.

Flash admite una variedad de entradas multimodales. Los usuarios pueden cargar videos cortos para recibir consejos de entrenamiento, enviar bocetos para identificación o proporcionar grabaciones de audio para análisis y generación de pruebas. La comprensión de la intención mejorada del modelo permite respuestas visuales más ricas que incorporan imágenes y tablas.

Precios y disponibilidad

Google reveló los precios de $0,50 por millón de tokens de entrada y $3,00 por millón de tokens de salida para Gemini 3 Flash, que es ligeramente más alto que la versión anterior, pero justificado por la velocidad y la eficiencia de tokens del modelo. El modelo utiliza aproximadamente un 30% menos de tokens en promedio para tareas de pensamiento, lo que podría reducir los costos generales para operaciones bulk.

Los desarrolladores pueden acceder a Gemini 3 Flash a través de Vertex AI, Gemini Enterprise y una preview de API. El modelo también se integra en la herramienta de codificación Antigravity de Google y las características de creación de prototipos de la aplicación Gemini.

Adopción empresarial

Varias empresas de tecnología, incluyendo JetBrains, Figma, Cursor, Harvey y Latitude, han comenzado a utilizar Gemini 3 Flash en sus productos y servicios. Google destacó que la velocidad y la asequibilidad del modelo lo hacen adecuado para flujos de trabajo de análisis de video, extracción de datos y respuesta a preguntas visuales que requieren ejecución rápida y repetible.

Perspectiva futura

La implementación de Gemini 3 Flash por parte de Google refleja su estrategia más amplia para competir agresivamente en el espacio de IA generativa. Al posicionarse Flash como el modelo predeterminado para aplicaciones orientadas al consumidor y ofrecer la versión Pro para necesidades de alto rendimiento, Google busca capturar una participación más grande de las cargas de trabajo de IA tanto cotidianas como empresariales. Los ejecutivos enfatizaron que la evaluación continua, los nuevos métodos de evaluación y la iteración rápida del modelo mantendrán el ecosistema dinámico y competitivo.