GitHub Introduce Claude y Codex, Agentes de Codificación de IA en Vista Previa Pública

GitHub ha lanzado una vista previa pública que incorpora a Claude de Anthropic y Codex de OpenAI como agentes de codificación de IA directamente en GitHub, GitHub Mobile y Visual Studio Code. Disponible para usuarios con suscripciones Copilot Pro Plus o Copilot Enterprise, los nuevos agentes se unen a la visión de Agent HQ de GitHub, lo que permite a los desarrolladores seleccionar entre Copilot, Claude, Codex o agentes personalizados para tareas como el manejo de problemas y la asistencia de solicitudes de extracción. La integración tiene como objetivo reducir el cambio de contexto, permitir a los desarrolladores comparar el rendimiento de los agentes y ampliar la gama de modelos de IA disponibles en la plataforma. Microsoft también está probando Claude Code junto con Copilot.

Nuevos Agentes de Codificación de IA Integrados en GitHub

GitHub ha anunciado una vista previa pública que hace que dos agentes de codificación de IA rivales —Claude de Anthropic y Codex de OpenAI— sean directamente accesibles dentro de la experiencia principal de GitHub, así como en GitHub Mobile y Visual Studio Code. La vista previa actualmente está limitada a usuarios que tienen una suscripción Copilot Pro Plus o Copilot Enterprise.

Agent HQ y la Elección de Múltiples Modelos

La implementación es parte de la estrategia más amplia de "Agent HQ" de GitHub, que busca incorporar agentes de IA en el flujo de trabajo diario de los desarrolladores. Dentro de este marco, los desarrolladores ahora pueden elegir entre Copilot, Claude, Codex o cualquier agente personalizado al crear o gestionar tareas. Cada interacción con un agente consume una solicitud de pago, y los usuarios pueden asignar agentes a problemas y solicitudes de extracción específicas.

Comparación de Rendimiento y Preservación de Contexto

GitHub está brindando a los desarrolladores herramientas para evaluar cómo cada agente de IA se desempeña en un problema determinado. Al permitir comparaciones lado a lado, la plataforma ayuda a los desarrolladores a decidir qué modelo se adapta mejor a sus necesidades para un paso de codificación en particular. Mario Rodriguez, jefe de productos de GitHub, enfatizó que reducir el cambio de contexto es esencial para un desarrollo de software más fluido, destacando que la capacidad de moverse desde la idea a la implementación sin salir del entorno de GitHub reduce la fricción.

Ampliación del Ecosistema de Modelos de IA

GitHub ya ha integrado modelos de varios proveedores de IA líderes, incluidos Anthropic, Google, xAI y OpenAI, en su oferta Copilot. La adición de Claude y Codex amplía este ecosistema, y GitHub planea extender el acceso a estos agentes a más niveles de suscripción de Copilot en el futuro cercano. Las colaboraciones en curso con Google, Cognition y xAI apuntan a traer agentes adicionales a GitHub, Visual Studio Code y la CLI de Copilot.

Evaluación Paralela de Microsoft

Microsoft, la empresa matriz de GitHub, está probando simultáneamente la herramienta Claude Code de Anthropic. A los desarrolladores internos se les ha pedido que comparen Claude Code con GitHub Copilot, un movimiento destinado a informar mejoras futuras en las capacidades de Copilot.

Mirando Hacia Adelante

La integración de Claude y Codex marca un paso significativo hacia un entorno de IA más flexible y agnóstico de modelos para los desarrolladores. Al ofrecer múltiples agentes dentro de una sola plataforma, GitHub espera empoderar a los desarrolladores para seleccionar la herramienta más efectiva para cada desafío de codificación, optimizar flujos de trabajo y, en última instancia, acelerar la entrega de software.