Expertos advierten contra confiar en ChatGPT para elegir acciones

Puntos clave
- Expertos financieros enfatizan que ChatGPT no debe ser tratado como una bola de cristal para elegir acciones.
- Los modelos de inteligencia artificial pueden citar datos incorrectos, basarse en narrativas obsoletas y carecer de acceso a investigaciones de pago.
- La evolución desde el comercio en línea temprano hasta los asesores robóticos sentó las bases para la inversión impulsada por la inteligencia artificial.
- Las instrucciones específicas pueden mejorar las respuestas de la inteligencia artificial, pero no pueden superar completamente las brechas de datos.
- El mercado de asesoramiento robótico se proyecta que crezca dramáticamente en los próximos años.
- La confianza excesiva en la inteligencia artificial sin una gestión de riesgos adecuada puede llevar a pérdidas significativas.
- Los inversores deben utilizar la inteligencia artificial como una herramienta suplementaria junto con el análisis tradicional.
Expertos financieros advierten a los inversores minoristas sobre el tratamiento de ChatGPT y otros chatbots de inteligencia artificial como herramientas confiables para la selección de acciones. Aunque los modelos de inteligencia artificial pueden ofrecer análisis perspicaces, a menudo citan cifras incorrectas, se basan en narrativas obsoletas y carecen de acceso a investigaciones de pago detrás de paredes de pago. El auge de la inversión impulsada por la inteligencia artificial sigue a décadas de evolución del comercio en línea, desde las primeras plataformas de corredores hasta los asesores robóticos. Los analistas enfatizan que sin una gestión de riesgos adecuada y una estrategia de inversión clara, la confianza excesiva en la inteligencia artificial generativa podría exponer a los inversores a pérdidas significativas, especialmente durante los declives del mercado.
Antecedentes: La evolución de la inversión minorista
La inversión minorista ha sido transformada por la tecnología durante casi cuatro décadas. Los primeros servicios de comercio electrónico en la década de 1980 allanaron el camino para las corredurías en línea que redujeron drásticamente los costos de comisión. La crisis financiera de 2008 impulsó el surgimiento de asesores robóticos, que utilizan algoritmos para gestionar carteras basadas en los objetivos de los clientes. A mediados de la década de 2010, casi cien firmas ofrecían servicios de inversión automatizados, manejando decenas de miles de millones de dólares en activos.
Llegada de ChatGPT y su atractivo
El lanzamiento de ChatGPT a fines de 2022 marcó una nueva fase para los inversores individuales. Por primera vez, un inteligencia artificial conversacional podía ser consultada directamente para obtener ideas de acciones, eliminando la necesidad de algoritmos preprogramados. Los partidarios destacan la capacidad del modelo para generar análisis detallados rápidamente, lo que lo hace un suplemento atractivo para las herramientas de investigación tradicionales.
A pesar de sus capacidades, los expertos señalan varias deficiencias críticas. ChatGPT no puede recuperar información detrás de paredes de pago, lo que significa que puede perder análisis vitales que los servicios profesionales proporcionan. El modelo también puede citar cifras incorrectas, basarse demasiado en narrativas establecidas y depender en exceso de patrones de precios históricos, que no garantizan el desempeño futuro. Estas limitaciones plantean preocupaciones sobre la confiabilidad de las recomendaciones de acciones generadas por la inteligencia artificial.
Estrategias para mitigar las limitaciones de la inteligencia artificial
Algunos analistas aconsejan utilizar instrucciones muy específicas para extraer ideas más rigurosas, como pedirle al modelo que adopte una perspectiva de venta en corto o que se base únicamente en fuentes creíbles como los informes de la SEC. Si bien tales técnicas pueden mejorar la calidad de las respuestas, no eliminan las brechas de datos fundamentales inherentes a la tecnología.
Impacto en el mercado y proyecciones de crecimiento
El mercado más amplio de asesoramiento financiero impulsado por algoritmos sigue expandiéndose rápidamente. Las previsiones sugieren que el sector de asesoramiento robótico podría crecer varios cientos de por ciento para fines de la década, reflejando el creciente apetito de los inversores por soluciones automatizadas. La popularidad de ChatGPT agrega impulso a esta tendencia, ya que más participantes minoristas experimentan con la toma de decisiones asistida por la inteligencia artificial.
Riesgos para los inversores minoristas
Los expertos advierten que la confianza excesiva en las herramientas de inteligencia artificial puede dejar a los inversores desprevenidos para la volatilidad del mercado. Sin un marco de gestión de riesgos sólido, los usuarios podrían sufrir pérdidas significativas durante los declives. La preocupación se extiende más allá del daño financiero individual a los efectos sistémicos potenciales si un gran número de inversores toman decisiones basadas en la salida de inteligencia artificial no confiable.
Conclusión: Un camino hacia adelante con cautela
Mientras que los modelos de inteligencia artificial como ChatGPT tienen un gran potencial para mejorar la investigación de inversión, deben ser tratados como ayudas suplementarias y no como guías definitivas. A los inversores minoristas se les urge a combinar las ideas de la inteligencia artificial con la debida diligencia tradicional, mantener controles de riesgo disciplinados y estar al tanto de las limitaciones inherentes de la tecnología.