Estudio encuentra que la asistencia de IA mejora el desempeño inmediato pero socava la persistencia
Puntos clave
- Researchers from the US and UK published a study titled "AI assistance reduces persistence and hurts independent performance".
- In a test of 350 Americans, participants using a GPT‑5 chatbot initially performed better on math problems.
- When AI access was removed, the same participants showed a sharp decline in accuracy and gave up on many questions.
- A larger replication with 670 participants and a reading‑comprehension trial produced identical results.
- Co‑author Rachit Dubey warned that AI reliance could erode motivation and persistence, especially in education.
- Limited use of AI for hints caused less damage than using it to generate full answers.
- The study is not yet peer‑reviewed but highlights potential long‑term cognitive costs of AI dependence.
Investigadores de los Estados Unidos y el Reino Unido publicaron un estudio titulado "La asistencia de IA reduce la persistencia y perjudica el desempeño independiente", que muestra que aunque las herramientas de IA pueden mejorar los resultados de tareas a corto plazo, también crean una dependencia que perjudica la cognición a largo plazo.
Un equipo conjunto de investigadores de los Estados Unidos y el Reino Unido lanzó un documento llamado La asistencia de IA reduce la persistencia y perjudica el desempeño independiente. El estudio examinó cómo el uso a corto plazo de herramientas de inteligencia artificial afecta la capacidad de las personas para pensar y trabajar sin ayuda.
Los participantes—350 voluntarios estadounidenses en la primera prueba—fueron solicitados a resolver una serie de ecuaciones basadas en fracciones. La mitad recibió acceso a un chatbot especializado construido en OpenAI’s GPT-5, mientras que la otra mitad abordó los problemas por su cuenta. A mitad de la prueba, los investigadores cortaron el acceso del grupo de IA. El efecto inmediato fue un modesto aumento en respuestas correctas para los usuarios de IA, pero una vez que la herramienta desapareció, su desempeño se desplomó. Muchos abandonaron las preguntas restantes por completo.
El experimento se replicó con una cohorte más grande de 670 participantes, produciendo el mismo patrón: un aumento inicial seguido de un descenso pronunciado en ambos la precisión y la voluntad de persistir. Una ronda final cambió las preguntas de matemáticas por preguntas de comprensión lectora, pero el resultado permaneció sin cambios. Los investigadores concluyeron que la dependencia de la IA puede erosionar la resistencia cognitiva que inicialmente parece apoyar.
"Encontramos que la asistencia de IA mejora el desempeño inmediato, pero tiene un costo cognitivo pesado", dijo Rachit Dubey, profesor asistente de la Universidad de California y coautor del estudio. "Una vez que la IA se retira de las personas, no es que las personas solo den respuestas incorrectas. También no están dispuestas a intentarlo sin IA. La persistencia de las personas disminuye".
Dubey advirtió que la integración rápida de la IA en las escuelas podría producir una generación de aprendices que carecen de confianza en sus propias habilidades, lo que podría sofocar la innovación y la creatividad. Los autores compararon el fenómeno con el efecto "rana hirviendo", donde la exposición gradual a un estrés lleva a una erosión lenta de la motivación que se vuelve difícil de revertir.
El estudio también señaló un hallazgo positivo modesto. Los participantes que usaron el chatbot para pistas o aclaraciones tuvieron un mejor desempeño después de que se eliminó la herramienta que aquellos que dependieron de ella para generar respuestas completas. Esto sugiere que el uso limitado y de apoyo de la IA puede ser menos dañino que la dependencia total.
Aunque la investigación aún no ha pasado la revisión por pares, los autores enfatizan la urgencia de comprender el impacto más amplio de la IA en la cognición. Los hallazgos hacen eco de observaciones anteriores de "fritura cerebral de IA", donde los trabajadores que se apoyan mucho en herramientas automatizadas terminan trabajando más horas y experimentando una mayor fatiga.
A medida que las tecnologías de IA se vuelven más integradas en tareas cotidianas, desde la codificación hasta la lluvia de ideas, este estudio agrega una nota de precaución. Los beneficios inmediatos pueden ser tentadores, pero el costo a largo plazo para el pensamiento independiente y la perseverancia podría superar los beneficios a corto plazo.