El creador de OpenClaw urge a los constructores de IA a mantenerse juguetones y seguir experimentando
Puntos clave
- Peter Steinberger creó OpenClaw y ahora trabaja en OpenAI.
- Construyó OpenClaw después de que sus experimentos anteriores con WhatsApp no cumplieron con sus necesidades.
- Steinberger enfatiza una mentalidad juguetona y exploratoria para el desarrollo de IA.
- Compara el aprendizaje de codificación asistida por IA con el aprendizaje de un instrumento musical.
- Los modelos de IA modernos pueden resolver problemas sin programación explícita.
- Aconseja a los desarrolladores tratar la interacción con IA como una habilidad que mejora con la práctica.
- Los creadores de alta agencia que disfrutan construyendo seguirán siendo demandados a pesar de los avances de la IA.
Peter Steinberger, el desarrollador detrás del agente de IA viral OpenClaw y ahora empleado de OpenAI, les dijo a los oyentes en el podcast Builders Unscripted de OpenAI que la mejor manera de trabajar con la IA moderna es explorar, mantenerse juguetón y aceptar que la experiencia se desarrolla con el tiempo. Describe su propio camino desde una herramienta integrada con WhatsApp hasta el prototipo de OpenClaw, enfatizando que los modelos de IA pueden resolver problemas sin programación explícita y que aprender a codificar con IA es una habilidad que mejora con la práctica.
Desde experimentos con WhatsApp hasta OpenClaw
Peter Steinberger comenzó su trabajo en IA construyendo una herramienta que podría integrarse con WhatsApp. Después de dejar eso de lado por un período, regresó a la idea cuando se dio cuenta de que los laboratorios de IA existentes no estaban desarrollando la funcionalidad que necesitaba. Esto lo llevó a crear el primer prototipo de OpenClaw, un agente de IA versátil que funciona bien incluso con conectividad a Internet limitada, permitiendo tareas como encontrar restaurantes, buscar información y enviar mensajes.
Aprendiendo a través del juego
Steinberger enfatizó que su progreso provino de una mentalidad de exploración y diversión en lugar de un plan rígido. Describe su proceso como "solo experimentar mucho" y centrarse en construir cosas que él personalmente quería. Comparó el aprendizaje de codificación asistida por IA con el aprendizaje de un instrumento musical, señalando que la competencia no ocurre en el primer día y requiere práctica y reflexión.
IA como socio para la resolución de problemas
A través del uso práctico, Steinberger observó que los modelos de IA modernos se han vuelto hábiles para generar soluciones sin programación explícita. Destacó que esta capacidad cambia el desarrollo de software tradicional, sugiriendo que los métodos de codificación más antiguos desaparecerán a medida que los desarrolladores adopten flujos de trabajo impulsados por IA.
Consejos prácticos para los desarrolladores
El consejo principal de Steinberger a otros constructores es abordar el desarrollo de IA con una actitud juguetona, construir proyectos que se alineen con los intereses personales y tratar la interacción con IA como una habilidad que mejora con el tiempo. Animó a los desarrolladores a experimentar, reflexionar sobre los resultados y adaptar las solicitudes según la experiencia. También advirtió contra esperar el éxito inmediato y advirtió en contra de descartar la codificación asistida por IA como un atajo simple.
Perspectiva futura
Steinberger cree que los creadores que son de alta agencia y motivados para resolver problemas seguirán siendo demandados, incluso cuando la IA reconfigure muchos aspectos del trabajo. Ve el enfoque juguetón y exploratorio como una forma de mantenerse relevante y seguir creando valor en un mundo aumentado por IA.