Deezer descubre que la mayoría de los oyentes no pueden distinguir la música generada por IA

97 percent of people struggle to identify AI music, but it’s not as bad as it seems

Puntos clave

  • Deezer e Ipsos encuestaron a miles de oyentes sobre la música generada por IA versus la música humana.
  • Solo un participante identificó correctamente las tres pistas de IA; la detección general de IA fue de aproximadamente el 43 por ciento.
  • El 71 por ciento de los encuestados se sorprendieron por su incapacidad para distinguir la diferencia.
  • El 80 por ciento quiere una etiquetado clara de las canciones generadas por IA para la transparencia.
  • Deezer etiqueta automáticamente las pistas de IA de modelos como Suno y Udio y las excluye de las recomendaciones.
  • Spotify planea un sistema de créditos para la divulgación de IA pero no requiere una etiquetado obligatoria.
  • Más de 50,000 pistas generadas por IA se suben a Deezer diariamente, lo que representa más del 34 por ciento de las nuevas adiciones.
  • Las pistas de IA representan aproximadamente el 0,5 por ciento de las transmisiones totales, la mayoría de las cuales se consideran fraudulentas.
  • Los artistas y los líderes de la industria ven la IA como una herramienta para aumentar, en lugar de reemplazar, la creatividad humana.

Un experimento reciente de Deezer, realizado con la firma de investigación Ipsos, reveló que la gran mayoría de los oyentes luchan por distinguir las pistas generadas por IA de las canciones hechas por humanos. En una encuesta de miles de participantes, solo una fracción minúscula identificó correctamente todas las canciones de IA, mientras que muchos expresaron sorpresa y malestar ante los resultados.

El experimento de música de IA de Deezer

Deezer se asoció con la firma de investigación Ipsos para probar si los oyentes podían diferenciar entre la música generada completamente por IA y las pistas hechas por humanos. El estudio pidió a los participantes que escucharan tres canciones y adivinaran cuál, si alguna, fue producida enteramente por inteligencia artificial. Los participantes que no lograron identificar correctamente las tres fueron contados como incapaces de distinguir la diferencia.

Resultados de la encuesta resaltan las bajas tasas de identificación

La encuesta involucró a miles de participantes. Solo una persona correctamente identificó las tres pistas de IA, mientras que la tasa general de éxito para reconocer el contenido de IA fue de aproximadamente el 43 por ciento. Una gran mayoría de los encuestados, el 71 por ciento, se sorprendieron por su desempeño, y el 51 por ciento informó sentirse incómodos por no poder distinguir la música generada por IA.

Opinión pública sobre la música generada por IA

Las opiniones entre los oyentes fueron mixtas. Aproximadamente la mitad de los encuestados, el 51 por ciento, creían que la IA llevaría a "más música de baja calidad y sonido genérico", pero solo el 40 por ciento dijo que saltaría la música de IA si supiera que estaba generada por IA. Las preocupaciones sobre la subsistencia de los músicos fueron prevalentes, con el 70 por ciento viendo las canciones de IA como una amenaza potencial, y el 64 por ciento temiendo una reducción en la creatividad.

Llamadas a la transparencia y la etiquetado

La transparencia surgió como una demanda clave, con el 80 por ciento de los participantes queriendo una etiquetado claro de las pistas generadas por IA. Deezer respondió creando un sistema que detecta y etiqueta automáticamente el contenido de IA de modelos populares como Suno y Udio, y excluye las pistas de IA etiquetadas de sus recomendaciones algorítmicas. Spotify, por otro lado, anunció políticas para combatir el spam y la impersonación relacionados con la IA, pero se detuvo antes de la etiquetado obligatorio, proponiendo en cambio un sistema de créditos estandarizado que depende de la divulgación de los artistas.

Perspectivas de la industria sobre el contenido híbrido

Manuel Moussallam, director de investigación de Deezer, describió el contenido híbrido, la música que incorpora elementos de IA, como un tema de transparencia y ética en lugar de técnica. Enfatizó que la acción responsable de los creadores, los servicios de distribución y las plataformas de streaming es esencial.

Volumen de música generada por IA en las plataformas

Deezer informa que recibe más de 50,000 pistas generadas por IA por día, lo que representa más del 34 por ciento de la nueva música agregada al servicio. A pesar de este volumen, las pistas de IA representan solo alrededor del 0,5 por ciento de las transmisiones totales, y la mayoría de esa fracción se considera fraudulenta. Moussallam señaló que aunque la gran cantidad de subidas de IA plantea desafíos operativos, no ha alterado dramáticamente la experiencia de escucha para la mayoría de los usuarios.

Opiniones de los artistas sobre el papel de la IA en la música

La artista Holly Herndon, que frecuentemente utiliza modelos de IA personalizados, repitió la idea de que la simple capacidad de producir canciones pulidas y generadas por IA no garantiza el interés del público. Sugirió que la práctica artística sigue siendo más sofisticada que la simple salida de IA.

Perspectiva futura

Aunque las preocupaciones sobre el impacto de la IA persisten, Moussallam expresó optimismo, afirmando que la industria no se dirige hacia un futuro en el que los humanos sean eliminados del proceso creativo. En cambio, se espera que la IA se integre en los flujos de trabajo existentes, mejorando en lugar de reemplazar la creatividad humana.

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