DeepMind Presenta SIMA 2, Agente de IA Capaz de Aprender Nuevos Videojuegos
Puntos clave
- DeepMind lanza SIMA 2, un agente de IA que mejora el sistema SIMA anterior.
- SIMA 2 incorpora el modelo Gemini de Google para un razonamiento y una interpretación de objetivos avanzados.
- El agente puede operar en videojuegos que nunca ha encontrado, demostrando una fuerte generalización.
- Disponible como una versión de previsualización de investigación limitada para académicos y desarrolladores.
- DeepMind posiciona SIMA 2 como un campo de entrenamiento para aplicaciones de IA del mundo real, no como una herramienta de juegos de consumo.
- La investigadora sénior Jane Wang califica el sistema como un paso valioso hacia la implementación en el mundo real.
- El científico de investigación Joe Marino cita la adaptabilidad del agente como un paso fundamental hacia la IAG.
- El lanzamiento subraya el avance de DeepMind con respecto a competidores como Meta, OpenAI y Anthropic.
DeepMind ha introducido SIMA 2, un agente de IA avanzado que expande su sistema SIMA anterior incorporando el modelo Gemini de Google. El nuevo agente puede interpretar objetivos de usuario de alto nivel, realizar razonamiento complejo y ejecutar acciones en una variedad de videojuegos, incluyendo títulos que nunca ha encontrado. Lanzado como una versión de previsualización de investigación limitada para académicos y desarrolladores, SIMA 2 se posiciona como un campo de entrenamiento para aplicaciones del mundo real en lugar de una herramienta de juegos de consumo. Los funcionarios de DeepMind describen el desarrollo como un paso significativo hacia la inteligencia artificial general, con posibles implicaciones para la robótica y la encarnación de la IA.
Antecedentes
DeepMind, la división de investigación de IA de Google, ha mejorado su sistema Scalable Instructable Multiworld Agent (SIMA) – lanzado por primera vez en marzo de 2024 – con el lanzamiento de SIMA 2. Este sistema de próxima generación integra la inteligencia artificial Gemini de Google por primera vez, lo que permite al agente ir más allá del simple seguimiento de instrucciones hacia una comprensión más profunda de las intenciones del usuario.
Características y Capacidades Clave
SIMA 2 demuestra la capacidad de comprender objetivos de alto nivel proporcionados por un usuario, realizar razonamiento complejo para lograr esos objetivos y ejecutar acciones de manera hábil en entornos de videojuegos. Notablemente, el agente puede operar en juegos que nunca ha visto antes, lo que muestra un nivel de generalización que los investigadores consideran esencial para aplicaciones de IA más amplias. El sistema se ofrece actualmente como una versión de previsualización de investigación limitada para académicos y desarrolladores seleccionados, lo que permite a la comunidad explorar su potencial mientras se recopila retroalimentación.
Propósito y Visión
Según el personal de DeepMind, el objetivo principal de SIMA 2 no es crear un asistente de juegos de consumo. En cambio, la científica de investigación sénior Jane Wang describió al agente como "un campo de entrenamiento realmente excelente" para transferir habilidades aprendidas a contextos del mundo real. Al probar el comportamiento de la IA en mundos virtuales interactivos, DeepMind espera acelerar el progreso hacia la inteligencia artificial general (IAG) y, en última instancia, informar el desarrollo de robots de propósito general.
Implicaciones para la IAG y el Paisaje de la IA
El blog de DeepMind presenta el lanzamiento como un "paso significativo" hacia la IAG, enfatizando su relevancia para la robótica y la encarnación de la IA. El científico de investigación Joe Marino destacó la capacidad del agente para actuar en entornos virtuales y adaptarse a escenarios nunca vistos como "fundamental" para construir sistemas de IA más versátiles. El anuncio llega en medio de una creciente competencia entre las principales organizaciones de IA – incluyendo Meta, OpenAI y Anthropic –, cada una de las cuales busca lograr avances en la inteligencia general.
Próximos Pasos
Mientras que SIMA 2 está actualmente limitado a un público de investigación, DeepMind planea seguir perfeccionando la tecnología y expandiendo su accesibilidad. Las iteraciones futuras pueden cerrar aún más la brecha entre la competencia virtual y la autonomía del mundo real, acercando el campo al objetivo a largo plazo de crear agentes de IA adaptables y de propósito general.