ChatGPT ayuda a un usuario a despejar una enorme bandeja de entrada de Gmail utilizando Google Apps Script
Puntos clave
- El usuario enfrentó un recuento de no leídos de Gmail en el rango de seis cifras, abrumando la bandeja de entrada.
- Los métodos tradicionales de marcar como leído en masa fallaron debido a los límites internos de Gmail.
- ChatGPT sugirió utilizar Google Apps Script para automatizar el proceso.
- El script procesa hasta 500 threads no leídos por lote, marcándolos como leídos en sub-lotes de 100.
- Se incluyen pausas breves y manejo de errores para evitar el throttling y registrar problemas.
- La ejecución del script redujo el recuento de no leídos a cero, logrando la bandeja de entrada cero.
- La experiencia muestra cómo la IA puede generar código de automatización funcional para problemas cotidianos.
- El usuario verificó el script antes de la ejecución, equilibrando la emoción con la precaución.
Un usuario abrumado por una cantidad de seis cifras de mensajes no leídos de Gmail recurrió a ChatGPT para obtener ayuda. La IA sugirió un script de Google Apps que procesa la bandeja de entrada en partes, marcando los threads como leídos mientras respeta los límites de operaciones masivas de Gmail.
Descripción del problema
La bandeja de entrada de Gmail del usuario había aumentado a una cantidad de seis cifras de mensajes no leídos, creando frustración diaria y un sentido de desorganización. Las acciones tradicionales de marcar como leído en masa fallaron porque Gmail impone un límite interno secreto en operaciones grandes, y incluso los intentos de lotes utilizando operadores de búsqueda no tuvieron éxito.
Solución propuesta por ChatGPT
Buscando ayuda, el usuario consultó a ChatGPT, que recomendó utilizar Google Apps Script, una herramienta dentro de Google Workspace para automatizar tareas en aplicaciones de Google. ChatGPT creó un pequeño script diseñado para buscar la bandeja de entrada de threads no leídos y marcarlos como leídos en lotes manejables, navegando así las limitaciones de throttling de Gmail.
Implementación del script
El usuario abrió Google Apps Script, creó un nuevo proyecto y pegó el código proporcionado por ChatGPT. El script funciona recuperando hasta 500 threads no leídos a la vez, y luego procesándolos en sub-lotes de 100 threads, el máximo permitido por llamada a GmailApp.markThreadsRead. Entre cada sub-lote, el script agrega pausas breves para reducir la posibilidad de throttling, e incluye manejo de errores para registrar cualquier problema y pausar brevemente antes de continuar.
Las variables clave en el script incluyen searchBatchSize establecida en 500 y apiMax establecida en 100. Un bucle continúa recuperando lotes hasta que se devuelven menos de los 500 threads completos, lo que indica que la bandeja de entrada ha sido procesada completamente.
Resultados y reflexiones
Después de guardar y ejecutar el script, el usuario observó que el recuento de no leídos disminuía constantemente hasta llegar a cero, logrando el estado de "bandeja de entrada cero". La experiencia demostró cómo ChatGPT puede generar código funcional personalizado para una situación específica, basándose en conocimientos públicos de fuentes como Stack Overflow y Google Support sin que el usuario necesite localizar esos recursos de forma independiente.
El usuario notó una mezcla de emoción y precaución, revisando el script en busca de cualquier elemento sospechoso antes de la ejecución. El resultado exitoso reforzó la confianza en el uso de sugerencias impulsadas por IA para desafíos técnicos, mientras también enfatizaba la importancia de la verificación.
En general, la historia ilustra una aplicación práctica de la asistencia de IA en la automatización de una tarea de gestión de correo electrónico rutinaria pero engorrosa, destacando tanto el poder de las capacidades de resolución de problemas de ChatGPT como la utilidad de Google Apps Script para manejar operaciones de Gmail a gran escala.