Anthropic Amplía el Acceso a Claude Code para Usuarios de Slack

Puntos clave
- Los usuarios de Slack pueden etiquetar a Claude para invocar Claude Code para tareas de programación.
- El sistema detecta automáticamente las solicitudes de codificación y extrae el contexto del hilo.
- No se requiere una descarga adicional; la función funciona dentro de la aplicación de Claude para Slack existente.
- Los usuarios deben tener Claude Code configurado con repositorios de código autenticados.
- El lanzamiento sigue la publicación del modelo Claude Opus 4.5 de Anthropic.
- Anthropic destaca las medidas de seguridad, señalando altas tasas de rechazo para solicitudes de código malicioso.
Anthropic ha lanzado una nueva función que permite a los usuarios de Slack invocar Claude Code directamente desde sus chats. Al etiquetar a Claude en un mensaje relacionado con la programación, el sistema detecta automáticamente la tarea, extrae el contexto del hilo y ruta la solicitud a Claude Code, que puede interactuar con repositorios de código autenticados.
Integración con Slack Trae Claude Code a las Conversaciones Cotidianas
Anthropic ha introducido una nueva capacidad que incorpora su IA Claude Code directamente en los espacios de trabajo de Slack. Los usuarios pueden simplemente etiquetar a Claude en un mensaje que involucre una pregunta de programación, un informe de errores o cualquier otra solicitud relacionada con la codificación. Cuando se menciona a Claude, el sistema escanea automáticamente el contenido del mensaje, determina si se trata de una tarea de codificación y luego envía la solicitud a Claude Code. La IA recibe el contexto completo del hilo de Slack y cualquier repositorio de código vinculado que el usuario haya autenticado previamente con Claude Code, eliminando la necesidad de copiar y pegar manualmente fragmentos de código o documentación.
Funcionamiento de la Función
La integración se basa en la aplicación existente de Claude para Slack, que ya proporciona una interfaz de chatbot conversacional. No es necesario instalar nuevo software; los usuarios que ya tienen la aplicación de Claude para Slack pueden comenzar a usar la función de codificación de inmediato, siempre y cuando hayan configurado la versión web de Claude Code y hayan vinculado los repositorios relevantes. Cuando un usuario indica explícitamente a Claude que un mensaje es una tarea de codificación, la IA comienza a analizar la solicitud, aprovechando los datos del repositorio para generar soluciones, sugerir correcciones o responder preguntas técnicas.
Cronología y Contexto
Esta expansión llega poco después de que Anthropic lanzara su modelo Claude Opus 4.5. Anthropic afirma que Opus 4.5 supera a los modelos de IA competidores, incluido Google Gemini, en benchmarks de codificación. Aunque el modelo demuestra capacidades técnicas sólidas, Anthropic continúa enfatizando las preocupaciones de seguridad y seguridad, señalando que las pruebas iniciales mostraron que el modelo rechazó la mayoría de las solicitudes para producir código malicioso.
Implicaciones para Desarrolladores y Equipos
Al permitir que los desarrolladores accedan a un asistente de codificación poderoso sin abandonar su plataforma de comunicación principal, Anthropic busca optimizar los flujos de trabajo de resolución de problemas y reducir la sobrecarga de cambio de contexto. Los equipos pueden discutir problemas en Slack, etiquetar a Claude y recibir asistencia inmediata y consciente del contexto que hace referencia a la base de código real. Este enfoque podría acelerar la depuración, la revisión de código y la implementación de funciones, especialmente para equipos distribuidos que dependen en gran medida del chat para la colaboración.
Disponibilidad
La función se ofrece actualmente como una versión beta de preview de investigación. Los participantes pueden optar por participar a través de la configuración de la aplicación de Claude para Slack y deben tener una cuenta de Claude Code vinculada a sus repositorios preferidos. Dado que la implementación aún es experimental, Anthropic puede recopilar comentarios de los usuarios para refinar la precisión de detección, la integración de repositorios y las salvaguardias de seguridad antes de una versión más amplia.