Amazon Lanza Lens Live, Compras Visuales con Inteligencia Artificial en iOS

Amazon’s Lens Live AI shops for anything you can see

Puntos clave

  • Amazon introduce Lens Live, una función de compras visuales impulsada por inteligencia artificial para iOS.
  • Los usuarios pueden apuntar su cámara a objetos para ver listados de productos de Amazon instantáneamente.
  • La detección de objetos en tiempo real compara artículos con billones de productos en el catálogo de Amazon.
  • Los resultados aparecen en una carousel deslizable con opciones para agregar al carrito y a la lista de deseos.
  • Integrado con el asistente de inteligencia artificial Rufus para resumir descripciones y responder preguntas.
  • Se basa en herramientas de búsqueda visual existentes como la carga de imágenes y el escaneo de códigos de barras.
  • La implementación inicial se limita a iOS, con una expansión más amplia planeada para las próximas semanas.

Amazon ha introducido Lens Live, una nueva función para su aplicación de compras en iOS que permite a los usuarios apuntar la cámara de su teléfono a objetos y ver instantáneamente listados de productos coincidentes. Utilizando la detección de objetos en tiempo real, Lens Live escanea el entorno, compara los artículos identificados con el catálogo de Amazon y presenta productos similares en una carousel deslizable con opciones para agregar al carrito o a la lista de deseos. La herramienta también integra al asistente de inteligencia artificial de Amazon, Rufus, para resumir descripciones y responder preguntas. Amazon afirma que la función se basa en sus capacidades de búsqueda visual existentes y se expandirá a más clientes en las próximas semanas.

Descripción de la Función

Amazon anunció una nueva capacidad llamada Lens Live, diseñada para convertir la cámara de un smartphone en un asistente de compras. La función está disponible inicialmente en la aplicación de compras de Amazon para dispositivos iOS. Al simplemente apuntar la cámara a un objeto, ya sea un mueble, un gadget o cualquier artículo en una habitación, los usuarios pueden recibir instantáneamente coincidencias de productos de la marketplace de Amazon.

Cómo Funciona Lens Live

Lens Live aprovecha un modelo de detección de objetos que procesa la transmisión de video en tiempo real. A medida que la cámara se desplaza o se enfoca en un artículo específico, el modelo identifica el objeto y busca en el catálogo extenso de Amazon, que la empresa describe como conteniendo billones de productos. Cuando se encuentran coincidencias relevantes, Lens Live las muestra en una carousel deslizable en la parte inferior de la pantalla. Cada entrada de la carousel incluye opciones para agregar el artículo al carrito de compras o a la lista de deseos, permitiendo una transición fluida desde el descubrimiento visual hasta la compra.

Integración con el Asistente de Inteligencia Artificial de Amazon, Rufus

La función se mejora aún más con la integración del asistente de inteligencia artificial de Amazon, Rufus. Rufus puede proporcionar resúmenes concisos de descripciones de productos y responder preguntas de los usuarios sobre los artículos mostrados. Esta capa conversacional permite a los compradores obtener información adicional sin salir de la interfaz de Lens Live, simplificando el proceso de toma de decisiones.

Ampliación de las Herramientas de Búsqueda Visual Existente

Lens Live amplía las funcionalidades de búsqueda visual anteriores de Amazon, que han permitido a los usuarios buscar subiendo una foto, escaneando un código de barras o sacando una foto dentro de la aplicación. Al mover la experiencia a una transmisión de cámara en vivo y en tiempo real, Amazon busca hacer que el descubrimiento de productos sea más intuitivo e inmediato.

Disponibilidad Futura

Mientras que la implementación actual se dirige a los usuarios de iOS, Amazon indicó que la función se extenderá a una audiencia más amplia en las próximas semanas. El mapa de ruta de la empresa sugiere una expansión por fases, potencialmente alcanzando dispositivos Android y mercados adicionales a medida que la tecnología madura.

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